project manager финтех-проектов

Описания нет

• Разрабатывать и вести реалистичную дорожную карту проекта с учётом критического пути, зависимостей и буферов;
• Координировать спринты и релизные циклы, контролировать выполнение задач;
• Составлять и контролировать CAPEX/OPEX-бюджет проекта, прогнозировать и отслеживать отклонения, защищать бюджет перед руководством;
• Планировать и эффективно распределять человеческие ресурсы команды из 10–20 и более человек;
• Управлять внешними поставщиками и подрядчиками, контролировать их затраты и сроки;
• Координировать работу нескольких внутренних команд и внешних интеграторов;
• Управлять межпроектными зависимостями и синхронизировать работу с другими инициативами компании;
• Регулярно отчитываться перед топ-менеджментом, демонстрировать прогресс и управлять ожиданиями заказчиков;
• Выстраивать и поддерживать гибридные процессы управления: Waterfall для жёстких требований к API и Agile/Scrum для AI-компонента;
• Внедрять практики управления рисками, изменениями и качеством на уровне проекта;
• Обеспечивать прозрачность статуса проекта для всех участников с помощью дашбордов, метрик и регулярных встреч;
• Совместно планировать релизы и приоритеты на операционном уровне;
• Переводить продуктовые требования в проектные планы;
• Синхронизировать бэклог и ресурсный пул для эффективного закрытия задач.

• От 3 лет опыта работы в роли Project Manager или руководителя проектов в ИТ;
• Обязательный опыт в финтех-проектах: брокеридже, биржевых системах, инвестиционных платформах или управлении активами;
• Успешно завершённые не менее 3 крупных проектов с бюджетом от 100 млн рублей и полным циклом управления;
• Опыт составления, защиты и контроля бюджета ИТ-проектов;
• Навыки ресурсного планирования для команд численностью от 10 человек;
• Опыт работы с внешними поставщиками и контрагентами;
• Глубокое знание PMBOK и владение гибридными подходами Agile и Waterfall;
• Уверенное владение MS Project, Jira/Confluence, Planview и диаграммами Ганта;
• Понимание архитектуры клиент-серверных приложений, REST/GraphQL/WebSocket API, баз данных и облачной инфраструктуры AWS/Azure/GCP;
• Базовое понимание принципов работы LLM, мультиагентных систем и MLOps для оценки трудозатрат и рисков AI-компонента;
• Отличные коммуникативные навыки и умение доносить сложную информацию до бизнеса, разработчиков и внешних партнёров;
• Системное мышление и проактивность, способность предвидеть проблемы и заранее предлагать решения;
• Стрессоустойчивость и гибкость при жёстких сроках и частых изменениях;
• Способность мотивировать команду и влиять на решения без формального подчинения.

• Условий в вакансии нет