описание
Мы занимаемся разработкой и сопровождением ML моделей для подразделений Банка по всем направлениям. В рамках ML направления существуют 3 команды, которые обеспечивают наполнение портфеля бизнес-кейсов и выполнения финансовых эффектов от них: проджектовая команда, команда Data Science и команда Data Analytics. Лаборатория искусственного интеллекта занимается внедрением технологий искусственного интеллекта в бизнес-процессы банка.
требования
- Наличие успешно реализованных релевантных проектов не менее 2 лет;
- Опыт работы в банковской сфере от 2 лет;
- Опыт управления выделенными проектными командами, мультифункциональной командой (DS, разработчики, тестировщики).
- Опыт управления IT-проектами от трёх лет;
- Опыт ведения проектов от идеи до реализации, включая этапы: исследование рынка, отбор идей и проектов, отсев проектов, пилотирование, вывод на рынок, анализ результатов;
- Опыт успешного ведения проектов по различным методологиям;
- Опыт построения ключевых бизнес-процессов проекта: организационных, аналитических, финансовых, документальных.
- Знания отраслевой экспертизы (банки, финансы) и предметной области проекта (ML/AI);
- Знание методологий и инструментов управления проектом, в том числе экономическое моделирование;
- Знание бизнес-процессов и основы бизнес-анализа (BPMN 2.0 (as is/to be), уверенная отрисовка BPMN-диаграмм);
- Владение системами управления проектами, задачами (JIRA, Confluence, Trello, Slack, Mindnode и др.);
- Навык управления рисками проекта;
- Знание основ маркетинга.
- Будет плюсом: Программирование: Python, SQL; базовые навыки дата-инжиниринга и оценки моделей; Большие данные: понимание хранилищ и инструментов обработки (DWH/BD, пайплайны данных)
условия
- Обучение за счет компании (посещение конференций, курсов, помощь в написании статей на Хабр и т.д.);
- Вертикальное и горизонтальное развитие: регулярные тренинги, вебинары, митапы;
- Забота о вашем здоровье: ДМС с первого месяца работы, куда входит стоматология;
- Прозрачный доход: оклад (по итогам интервью) + ежеквартальные премии по результатам KPI;
- Гибкий график или полная удаленка (по итогам общения с командой);
- Комфортные и современные офисы в городах присутствия (Москва, Санкт-Петербург, Уфа, Брянск, Новосибирск и др.);
- Дополнительные бонусы от Россельхозбанка для сотрудников группы компаний (Скидки на спортзалы, рестораны, маркетплейсы и т.д.).
навыки
компания
Молодая, но быстрорастущая IT‑компания — цифровое ядро Россельхозбанка. Специализируется на разработке банковских продуктов: экосистема “Своё” (агромаркетплейс), инвестиционные и брокерские платформы, чат‑боты, цифровые офисы и автоматизация кредитования.
Подробнее о компании →
