Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Авто.ру — экосистема продуктов для покупки и продажи автомобилей, работающая с частными пользователями и профессиональными участниками рынка. Сервис использует машинное обучение для рекомендаций, ранжирования, AI-решений и оценки стоимости автомобилей.
задачи
Внедрять продукты на базе генеративных нейросетей и рекомендательных систем;
Искать точки роста на стыке LLM-технологий и бизнеса совместно с ML-инженерами;
Выдвигать гипотезы, проводить эксперименты и оценивать их влияние на ключевые метрики сервиса;
Определять критерии успеха и принимать решения на основе данных;
Работать с кросс-функциональными командами ML, продукта и аналитики;
Улучшать процессы на основе результатов экспериментов и аналитики.
требования
Опыт работы продакт-менеджером от 3 лет;
Опыт работы с ML/AI-продуктами от 1 года;
Опыт работы с рекомендательными системами от 1 года;
Понимание основ высшей математики: производных, пределов, математического ожидания, доверительных интервалов и формул ранжирования;
Опыт реализации сложных кросс-командных проектов с участием нескольких команд разработки;
Умение работать с логами приложений и объяснять разработчикам поведение систем;
Понимание продуктовых метрик и их взаимосвязей;
Готовность работать в условиях высокой неопределённости и большого количества задач;
Ориентация на результат и готовность выходить за рамки стандартных подходов.
условия
Офис у метро «Динамо», офисный график;
Возможность работать в аккредитованной ИТ-компании;
ДМС со стоматологией, чекапами, компенсацией покупки лекарств и льготными условиями страхования для близких;
Страховка от несчастных случаев и болезней;
Курсы по софт- и хард-скиллам, поддержка ментора, карьерный трек и регулярное ревью;
Возможность делиться знаниями, выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи;
Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни;
Компенсация затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта и командные тренировки;
Три дополнительных дня к отпуску с возможностью получить компенсацию;
Специальные тарифы на продукты Т-Банка и скидки от партнёров.