AI/ML delivery manager

Команда внедряет AI/ML в ключевые бизнес-процессы банка: антифрод, комплаенс, операционные процессы и клиентские сервисы. Она работает с классическим машинным обучением и генеративным ИИ, развивает платформенные решения и внедряет технологии в высоконагруженные банковские системы.

• Управлять полным циклом реализации AI/ML-инициатив — от формирования требований и оценки до промышленного запуска
• Взаимодействовать с бизнес-заказчиками, формировать планы реализации и согласовывать ожидаемые результаты
• Координировать работу кросс-функциональных команд Data Science, ML Engineering, Data Engineering, Platform и смежных ИТ-подразделений
• Управлять сроками, ресурсами, зависимостями и рисками реализации проектов
• Определять совместно с техническими командами варианты реализации AI/ML-решений и оценивать необходимые трудозатраты
• Обеспечивать интеграцию моделей и AI-сервисов в существующие бизнес-процессы и ИТ-системы банка
• Контролировать выполнение дорожных карт, соблюдение сроков и достижение согласованных KPI
• Участвовать в приоритизации инициатив, оценке бизнес-эффекта и формировании планов развития AI-направления
• Выявлять системные ограничения, оптимизировать процессы разработки и сокращать время вывода AI-решений на рынок

• Опыт управления ИТ-проектами или программами от 3 лет
• Опыт реализации проектов в области AI/ML, данных или сложных корпоративных ИТ-систем
• Понимание жизненного цикла ML-моделей — от исследования данных и обучения до промышленного внедрения и мониторинга
• Опыт управления кросс-функциональными командами и взаимодействия с бизнес-заказчиками
• Умение декомпозировать сложные задачи, оценивать сроки и ресурсы, управлять зависимостями и рисками
• Понимание принципов построения корпоративных ИТ-систем, интеграций и процессов разработки
• Навыки управления проектным портфелем, формирования дорожных карт и контроля исполнения
• Способность погружаться в технические детали, обсуждать архитектурные решения с инженерами и переводить бизнес-требования в конкретные задачи
• Самостоятельность, системное мышление и ориентация на результат
• Будет плюсом: опыт работы в банковской сфере или крупных технологических компаниях, понимание MLOps, Feature Store, ML-инфраструктуры и процессов промышленного инференса, опыт внедрения GenAI, LLM, RAG или AI-агентов, управления бюджетами и оценки экономической эффективности ИТ-инициатив, опыт работы с высоконагруженными системами и решениями, функционирующими в реальном времени

• Условий в вакансии нет