описание
Описания нет
задачи
- Разрабатывать и поддерживать инфраструктуру для обучения, тестирования и развёртывания ML-моделей
- Автоматизировать ML-пайплайны, процессы CI/CD и повторное обучение моделей
- Обеспечивать мониторинг моделей и данных, выявлять деградацию качества и отклонения
- Сотрудничать с Data Science и инженерными командами, помогать внедрять модели в production
требования
- Опыт работы в MLOps, ML-инженерии или DevOps в Банке или Финтехе
- Практический опыт развёртывания и сопровождения ML-моделей в production
- Опыт построения CI/CD-процессов и автоматизации жизненного цикла ML-моделей
- Опыт работы с инструментами управления экспериментами и моделями (например, MLflow), знание Python и SQL
условия
- Официальное трудоустройство и стабильная заработная плата
- Современный комфортный офис в бизнес-центре
- Возможности профессионального и карьерного роста внутри Банка
- ДМС после испытательного срока