MLOps инженер для ИИ-продуктов

ИТ-ИМПЛАНТ - аккредитованный системный интегратор, специализирующийся на заказной разработке и внедрении индивидуальных ИТ-решений для бизнеса. О проекте: Мы ищем инженера, который не просто «поднимает Airflow», а строит фундамент для ИИ-продуктов. Наши проекты разнородны: от высоконагруженных онлайн-инференсов (GPU) до пакетной обработки терабайт данных на-premise. Нам нужен человек, который понимает физику работы моделей так же хорошо, как и архитектуру облаков.

• Закрывать пробелы между Data Science и DevOps. Вы — мост, который превращает Jupyter Notebook в production-grade микросервис с мониторингом дрейфа данных.

• Уверенное владение Python (плюс опыт асинхронности).
• Опыт работы с Pandas/Polars в продакшене (не в ноутбуках).
• Глубокое понимание хотя бы одного инструмента (Airflow / Prefect / Dagster / Argo Workflows).
• Понимаете разницу между Event-driven и Scheduled пайплайнами.
• Docker + Kubernetes.
• Умение писать хелм-чарты, настраивать HPA (Horizontal Pod Autoscaler) под GPU-нагрузки.
• Опыт с Terraform или Pulumi (неважно, AWS, GCP или Yandex Cloud — важно понимание состояния и providerов).
• Опыт настройки пайплайнов не только для кода, но и для данных (DVC / LakeFS / Git LFS).
• Знание стеков (Prometheus + Grafana / VictoriaMetrics) и опыт настройки алертинга на качество модели (дрейф данных/концепций).
• Будет плюсом: Будет плюсом опыт с SageMaker / Vertex AI / Azure ML, но мы также ценим, если вы умеете собирать тот же функционал из "чистых" сервисов (EC2 + S3 + Lambda) без готовых ML-обвязок; Будет плюсом опыт с GPU-виртуализацией (MIG / vGPU), Slurm или Kubeflow, а также опыт настройки распределенных хранилищ (Ceph / MinIO / NFS); Будет огромным плюсом глубокое знание MLflow или Weights & Biases (включая самостоятельный хостинг), а также опыт с Ray (для распределенного обучения); Мы будем рады, если вы работали с Feast / Tecton или писали свой велосипед на Redis / Cassandra для низколатентных фичей; Опыт с аутентификацией (OIDC, Keycloak) и управлением секретами (Vault) в контексте ML-пайплайнов — это жирный плюс; Навыки написания микросервисов на FastAPI / Triton Inference Server / TorchServe для упаковки моделей

• Удалённый формат работы
• Оформление по Самозанятости или ИП (По ТК РФ ставка будет ниже, чем указано в вакансии)
• Фултайм
• График работы с гибким началом рабочего дня