MLOps engineer for AI services

Team.Inno – одна из наиболее опытных белорусских компаний в области полного цикла разработки, внедрения и поддержки программного обеспечения, бизнес-анализа, дизайна, тестирования и управления проектами. За 18+ лет мы реализовали более 1600 проектов в разных отраслях для заказчиков из США, Канады, Великобритании, Германии, Франции, Италии, Японии и других стран.

• Проектирование и поддержка сквозных ML-пайплайнов (данные → обучение → деплой → мониторинг)
• Автоматизация инфраструктуры для обучения и обслуживания моделей (Inference) в облаке
• Внедрение практик CI/CD/CT для кода, данных и моделей
• Обеспечение надежности, масштабируемости и безопасности AI-сервисов в продакшне
• Тесное взаимодействие с Data Scientists и DevOps для превращения прототипов в готовые продукты

• Уверенное владение Python: разработка продакшн-кода, знание библиотек для ML и автоматизации
• Опыт в MLOps (от 2 лет): практический опыт развертывания и управления ML-моделями в промышленной эксплуатации
• ML Expertise: понимание жизненного цикла модели, алгоритмов ML, техник feature engineering и мониторинга (drift, performance), знание инструментов управления версиями данных и экспериментов (MLflow, DVC, W&B)
• Cloud Platforms: опыт работы с Azure (Azure ML, DevOps Pipelines, ACR), AWS (EC2, S3, IAM, Networking), GCP или другими облачными решениями
• CI/CD & DevOps: опыт работы с пайплайнами (GitHub Actions, Azure DevOps, GitLab CI, etc.), понимание принципов IaC (Terraform)
• Контейнеризация: опыт работы с Docker и понимание оркестрации (Kubernetes/EKS/ECS)
• Работа с данными: знание SQL (MS SQL/PostgreSQL) на уровне написания сложных запросов и манипуляции данными
• Владение английским языком на уровне B2 и выше
• Будет плюсом: Опыт работы с LLM и GenAI проектами в продакшне; Опыт работы с PySpark, Databricks и другими инструментами BigData для распределенной обработки данных; Понимание сетевых протоколов, настроек безопасности, виртуальных локальных сетей; Профильное высшее образование (Computer Science, Data Science, Математика)

• Большой пул разноплановых проектов в таких сферах, как FinTech, Medicine, Entertainment, eCommerce, Gaming, Artificial Intelligence и пр.
• Минимум легаси; короткий бенч
• Широкий стек технологий, возможность перехода между ними
• Индивидуальные карты роста и регулярный пересмотр условий (роли на проекте, уровня ЗП)
• Бесплатное изучение английского языка в офисе и онлайн
• Формат работы в офисе
• Просторные и комфортные рабочие места
• Подробный онбординг: знакомство с командой, процессами и правилами, экскурсия по офису, welcome card
• Уютные кухни, игровые комнаты, коворкинги, лаунж-зоны
• Добровольное медицинское страхование
• Cкидки у компаний-партнеров (от пиццерий и книжных до магазинов бытовой техники)