Описания нет
mlops для ML-сервисов
подготовься к отклику
ai-инструментыЧтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
описание
задачи
- Развёртывать ML-модели, AI-сервисы и локальные модели в различных средах
- Управлять версиями моделей и их хранением
- Подготавливать окружения для инференса и тестирования моделей
- Развёртывать сервисы AI-агентов, чат-ботов и ML-сервисы в Kubernetes и Docker Compose
- Работать с большими моделями и GPU в Kubernetes и Docker
- Настраивать CI/CD для ML-сервисов и инфраструктуры
- Собирать Docker-образы, npm-пакеты и артефакты
- Писать и рефакторить пайплайны в Azure DevOps
- Участвовать в разработке Dockerfile для ML-сервисов и консультировать
- Собирать базовые образы
- Работать с Docker Compose и рантаймами containerd, Docker, Podman
- Контролировать отсутствие секретов в слоях Docker
- Эксплуатировать и сопровождать кластеры Kubernetes
- Разрабатывать и рефакторить Helm charts
- Работать с TLS/SSL-сертификатами и их ротацией, в том числе через nginx
- Собирать логи контейнеров
- Интегрировать логи с Elastic/Logstash и VictoriaMetrics/Prometheus
- Управлять секретами Kubernetes и HC Vault
- Интегрировать ML-пайплайны с CI/CD
- Подготавливать инфраструктуру для обучения моделей
- Диагностировать проблемы запуска моделей и сервисов
- Отлаживать Kubernetes workload
- Оптимизировать использование ресурсов CPU, GPU и RAM
- Подготавливать техническую документацию
требования
- Опыт работы DevOps/MLOps-инженером
- Опыт работы с Kubernetes
- Опыт контейнеризации с Docker и Docker Compose
- Опыт работы с CI/CD
условия
- График 5/2
навыки
ИТ-компания, аккредитована Минцифры, разрабатывает решения «Цифровая среда коммуникаций» — платформу для обмена контентом, сообщениями и видеоконференций, обслуживает проекты в страховании, энергетике, строительстве, финтехе и др.
Подробнее о компании →Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайся: это мошенничество.