DevOps в Hadoop

грейд
senior
страна
Россия
опубликована
вчера

описание

Нашему Партнёру, аккредитованной продуктовой IT компании, разработчику Big Data платформы для крупного российского банка, в связи с ростом команды требуется: Senior DevOps Hadoop Проект: Инновационная платформа на базе Hadoop с георезервированием для одного из крупнейших банков РФ. Платформа основана на Apache Ozone и совместима с Hadoop HDFS, решает проблему «маленьких файлов» в Hadoop, поддерживает доступ по протоколу S3 и обеспечивает сквозное шифрование данных, что делает её незаменимой для современных IT-инфраструктур.

задачи

  • деплой кластера Hadoop и сервисов платформы: Spark, HBase, Druid, Solr
  • развертывание дополнительных узлов и настройка георезервированного режима работы
  • разработка конфигурационных файлов (xml, properties) по образцам команды, настройка compute, storage и network
  • участие в миграции без простоя: подготовка планов переключения, откат, мониторинг после запуска
  • автоматизация рутины через AI-инструменты кодинга (vibe coding): генерация и ревью конфигов, скриптов, SQL-запросов
  • ведение документации по миграции, поддержка промышленной эксплуатации

требования

  • опыт работы с Kubernetes 3-х лет: установка и поддержка приложений, Helm, базовый troubleshooting, понимание StatefulSet, ресурсов и хранилищ
  • уверенная работа с контейнерами (Docker/containerd): сборка образов, работа с volumes, сетями
  • опыт эксплуатации или администрирования сервисов экосистемы Hadoop/Big Data — Spark обязателен, плюс хотя бы 1–2 из: HBase, Druid, Solr, Celeborn, Gravitino
  • регулярная практика вайбкодинга: Copilot, Cursor или аналоги — умение генерировать код ИИ-ассистентом, проверять и доводить до рабочего
  • знание Java на уровне чтения и отладки кода — все контейнеризируемые сервисы (HBase, Druid, Solr, Gravitino) написаны на нём
  • знание Python или Bash для скриптов автоматизации
  • опыт администрирования Linux (предпочтение RHEL/CentOS) на уровне уверенного пользователя
  • Будет плюсом: Scala как плюс (Spark, Celeborn); Опыт работы с Big Data-инфраструктурой; Опыт работы с Kubernetes; Опыт highload-разработки

условия

  • Работу в стабильной аккредитованной IT-компании с большой историей
  • Официальное трудоустройство с первого дня, полностью белые деньги
  • Гибридный формат в Москве в режиме 3/2 2/3, комфортный офис в районе метро "Тульская"
  • ДМС со стоматологией, возможность получения льготной ипотеки
  • Обучение как внутри так и вне компании, тренинги, корпоративные мероприятия
  • Интересные и перспективные проекты, которые окажут прямое влияние на Ваш карьерный рост

навыки

компания

похожие вакансии

статьи для DevOps-инженеров