DevOps-инженер IoT-платформы

Компания SKAI - развиваем production-платформу на базе микросервисов (IoT / мониторинг / видеоаналитика) и ищем инженера, который будет отвечать за инфраструктуру, автоматизировать процессы и выстраивать DevOps-практики в команде.

• Поддерживать и развивать production-кластеры Kubernetes (15+ нод): релизы, масштабирование, устранение инцидентов
• Настроить и вести мониторинг и алертинг: Prometheus, Grafana, Alertmanager, ELK-stack
• Разворачивать новые окружения (dev/staging/prod) и выводить сервисы в прод
• Автоматизировать деплой 20+ микросервисов на Helm + ArgoCD
• Развивать CI/CD: стандартизировать шаблоны пайплайнов (GitLab CI), сокращать время onboarding новых проектов
• Переводить инфраструктуру на IaC: Ansible + Terraform + Helm + ArgoCD, выстраивать стратегию администрирования серверов
• Интегрировать GPU-ресурсы в кластер (NVIDIA GPU Operator) под задачи ML / компьютерного зрения
• Вести on-call: диагностировать и устранять инциденты, проводить RCA
• Консультировать продуктовые команды по DevOps-практикам и инструментам

• Опыт в DevOps/SRE от 5 лет
• Уверенное владение Kubernetes: администрирование, Helm, GitOps (ArgoCD), troubleshooting в production
• Сильный CI/CD опыт (GitLab CI) и умение стандартизировать пайплайны
• Практический опыт Infrastructure as Code: Terraform, Ansible
• Опыт построения мониторинга и алертинга: Prometheus, Grafana, Alertmanager, ELK
• Понимание сетевых и системных тем (Linux, сети, безопасность)
• Навыки менторства и работы с командой
• Будет плюсом: Опыт с GPU-кластерами (NVIDIA GPU Operator, ML/CV-нагрузки); Работа с IoT / высокочастотными потоковыми нагрузками, видео; Опыт построения DevOps-практик «с нуля» и кросс-командного внедрения

• Работа в ИТ аккредитованной компании
• Корпоративный ДМС
• График 5/2, гибкое начало рабочего дня с 8.00 до 10.00
• Формат работы: гибрид (раз в неделю встреча с командой в офисе)
• Дополнительные дни "Day Off", с сохранением заработной платы
• Обучение и наставничество. У нас разработана программа обучения на все 3 месяца испытательного срока, также за каждым новым сотрудником закрепляется наставник
• Реальные возможности карьерного роста. Мы всегда приветствуем желание наших сотрудников развиваться внутри компании, и активно помогаем им в этом
• Интересная и перспективная сфера: IoT для транспорта, BigData, Видеоаналитика, нейронные сети и геймификация