описание
Наша распределенная команда Dev насчитывает более 800 специалистов и разрабатывает собственные продукты с 2012 года – рекламные платформы, игры, мобильные развлекательные приложения и финтех-продукты. У нас проектно-ориентированный подход, матричная структура с привязкой специалистов к одному проекту, но при этом мы работаем командой. В работе мы применяем SCRUM, Agile.
задачи
- Разработка и поддержка инфраструктуры на базе Linux и Kubernetes;
- Создание и управление инфраструктурой как кодом (IaC) с использованием Ansible и Terraform;
- Обеспечение высокой доступности и производительности систем и решение возникающих проблем;
- Развитие observability: метрики, логи, алертинг, дашборды;
- Автоматизация процессов развертывания и интеграции (CI/CD);
- Сотрудничество с командами разработки и эксплуатации для улучшения процессов;
- Проектирование и развитие отказоустойчивой инфраструктуры;
- Диагностика и устранение проблем на уровне Linux, Kubernetes, сети и приложений;
- Участие в архитектурных решениях и техническом развитии инфраструктуры;
- Автоматизация рутинных операций и снижение количества ручных действий;
- Работа с production-инцидентами, принимать участие при on-call.
требования
- Глубокие знания операционных систем на базе ядра Linux;
- Опыт работы с Kubernetes, Helm;
- Понимание сетей: TCP/IP, DNS, HTTP/HTTPS, балансировка нагрузки;
- Опыт сопровождения Kafka;
- Опыт работы с базами данных PostgreSQL, MongoDB;
- Опыт работы с Git, Git Flow и построением инфраструктурных CI/CD pipelines;
- Опыт построения observability: VictoriaMetrics/Prometheus, Grafana, Loki, ELK/EFK, Alertmanager;
- Уверенное владение инструментами IaC: Ansible и Terraform;
- Знание английского языка, достаточное для работы с технической документацией и поиска решений проблем;
- Отличные навыки коммуникации и умение работать в команде;
- Способность принимать технические решения и нести ответственность за их реализацию;
- Практический опыт troubleshooting Linux и Kubernetes;
- Понимание принципов HA, fault tolerance и disaster recovery.
- Будет плюсом: Опыт работы в сфере Big Data и Machine Learning; Опыт с k8s (Talos/RKE2) на bare-metal + GPU; Опыт работы со Slurm; Опыт работы с OpenNebula, Proxmox; Опыт построения CI/CD с SAST/DAST, container/dependency/secret scanning; Cilium и понимание Kubernetes networking; Знание Python и/или Go
условия
- Несколько вариантов оформления и способов выплат;
- Full remote или гибридный офис, работа из любой страны с удобным часовым поясом;
- Гибкий график - лояльное начало дня с 9.00 до 11.00 по МСК, 8 часов рабочий день;
- Возможность выбрать привычное оборудование с доставкой на дом;
- Performance review и непрерывное обучение: у нас есть внутренняя Академия, а также много партнёрских программ, которые поделятся знаниям не только в профессиональной сфере, но и поддержат твои хобби;
- Развитая культура коммуникаций: турниры онлайн и оффлайн, тех комьюнити, митапы, co-working дни, встречи и пати на летней веранде, тимбилдинги;
- Офис с панорамой на Москву-реку и летняя веранда с гамаками и пиццей для тех, кто работает в Москве и локальные тимбилдинги в других городах и странах для удаленщиков.
