devops engineer для AI-инфраструктуры

Предстоит развёртывать и эксплуатировать инфраструктуру на базе Kubernetes с поддержкой NVIDIA GPU для ML/AI-нагрузок на крупном предприятии металлургической отрасли.

• Развёртывать и администрировать Kubernetes-кластеры на bare metal
• Настраивать и оптимизировать Docker-контейнеризацию
• Разрабатывать и поддерживать конвейеры GitLab CI/CD
• Управлять NVIDIA GPU и CUDA-инфраструктурой
• Развёртывать и поддерживать ML inference-сервисы: vLLM, Ollama, Triton Inference Server
• Настраивать мониторинг с Prometheus и Grafana
• Работать с сетевыми сервисами, TLS и DNS
• Управлять Kubernetes-развёртываниями с помощью Helm
• Администрировать GitLab Container Registry

• Уверенно администрировать Linux (Ubuntu Server)
• Иметь практический опыт работы с Docker и Kubernetes
• Иметь опыт работы с Helm
• Уверенно владеть GitLab CI/CD и GitLab Container Registry
• Иметь опыт работы с NVIDIA GPU и CUDA
• Знать NVIDIA Container Toolkit и Kubernetes NVIDIA Device Plugin
• Иметь опыт настройки мониторинга Prometheus и Grafana
• Понимать сетевые технологии, TLS и DNS
• Весь обязательный технический опыт должен быть отражён в резюме
• Будет плюсом: опыт эксплуатации GPU-серверов для AI/ML, работа с vLLM, Ollama и Triton Inference Server, понимание CUDA, VRAM, tensor parallelism и особенностей GPU, опыт развёртывания Kubernetes на bare metal, знакомство с NVIDIA DCGM Exporter и Langfuse, опыт подготовки инфраструктуры под требования GDPR, опыт миграции приложений между облачной и локальной инфраструктурой

• Ежемесячная оплата
• Долгосрочный проект
• Условий полной занятости не указываю, так как это стандартный формат