Мы — команда Raft, разрабатываем и внедряем решения на базе генеративного AI. Создаём AI-ассистентов, агентные системы, аналитические сервисы и другие решения на основе LLM для российских и международных заказчиков. Помимо заказной разработки, развиваем собственные AI-продукты, которые помогают автоматизировать рутинные задачи и упрощать рабочие процессы. Ищем начинающего DevOps-инженера в команду, который будет работать вместе с опытным DevOps/MLOps-инженером над инфраструктурой наших проектов.
2 ноя
DevOps engineer
ориентир по рынку
вакансия
зп не указана
в среднем
127 715 ₽
мэтч
Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансиейЗагрузи резюме, чтобы видеть мэтч с вакой
подготовься к отклику
ai-инструментыЧтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
описание
задачи
- помогать с развёртыванием и поддержкой dev/test/prod окружений
- контейнеризировать и деплоить приложения
- работать с Linux-серверами
- настраивать и поддерживать CI/CD пайплайны
- работать с Docker и Kubernetes
- помогать с настройкой мониторинга сервисов
- разбираться с возникающими инфраструктурными проблемами вместе с более опытным инженером
- постепенно подключаться к работе с Helm, Ansible/Terraform, облачной инфраструктурой и MLOps-задачами
требования
- уверенное базовое знание Linux
- понимание сетей: TCP/IP, DNS, HTTP/HTTPS, порты
- Docker: уметь собрать образ, написать Dockerfile, запустить и отладить контейнер
- Git
- понимание принципов CI/CD
- базовое понимание Kubernetes: pod, deployment, service, ingress
- базовый Bash или Python для автоматизации
- желание развиваться именно в DevOps и разбираться, как работает инфраструктура, а не только выполнять инструкции
- Будет плюсом: собственные pet-проекты или учебные проекты с Docker/Kubernetes; опыт с GitLab CI или GitHub Actions; знакомство с Helm; Ansible или Terraform; Prometheus + Grafana; Nginx; PostgreSQL, Redis; опыт с любым облаком: Yandex Cloud, AWS, GCP и др; интерес к MLOps, ML/LLM-инфраструктуре
условия
- работу рядом с опытным DevOps/MLOps-инженером и возможность быстро расти на реальных задачах
- постепенное усложнение задач — от базовой инфраструктуры и деплоев до Kubernetes и MLOps
- проекты в области AI/ML и возможность увидеть, как ML/LLM-сервисы работают в production
- минимум бюрократии и возможность напрямую влиять на технические решения
навыки
IT-компания, разрабатывающая digital-решения и backend/frontend-продукты для бизнеса.
Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайся: это мошенничество.
