администратор баз данных MLOps-инфраструктуры
ориентир по рынку
вакансия
зп не указана
в среднем
334 418 ₽
мэтч
Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансией
Загрузить
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
загрузить резюме
описание
Команда развивает централизованную MLOps-инфраструктуру и смежные проекты банка.
задачи
Оптимизировать настройки баз данных и хранилищ под Big Data и стриминговый Feature Store; Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты: Big Data, стриминг, базы и сервисы в Kubernetes; Создавать и поддерживать инструменты для пользователей единого ML-контура: data engineer’ов, DS и аналитиков; Масштабировать системы и инструменты управления жизненным циклом ML-моделей: train/inference, доставку и мониторинг.
требования
Опыт тонкой настройки баз данных, особенно Cassandra и/или Scylla; Опыт конфигурирования и оптимизации Big Data-решений: Spark, Hadoop, Kafka и других; Опыт интеграции Kubernetes с Spark и Airflow; Практический опыт работы со Spark, Kafka и ELK в продакшене; Опыт работы с высоконагруженными и распределёнными базами данных или хранилищами; Уверенное знание Python для автоматизации, написания скриптов и работы с инфраструктурой.
условия
Работа в аккредитованной ИТ-компании; Гибкое начало рабочего дня; ДМС со стоматологией; Психологическая поддержка; Оплата обучения; Корпоративный университет; Обучение в Usetech English Club; Специальные предложения от партнёров.
Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайтесь: это мошенничество.
Про зарплаты
Анонимные данные по зарплатам и грейдам. Можно сверить вилку с рынком.
Посмотреть зарплаты
статьи для DevOps-инженеров