Центр развития MLOps-экспертизы Альфабанка развивает единую MLOps-экосистему банка: среды разработки и исполнения моделей, пайплайны обучения, инференса и доставки, Feature Store, AutoML, A/B-тестирование, RAG/LLMOps и систему обработки документов с помощью ИИ.
администратор баз данных MLOps-экосистемы
подготовься к отклику
ai-инструментыЧтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
описание
задачи
- Оптимизировать настройки баз данных под BigData и Streaming FeatureStore;
- Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты;
- Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения;
- Масштабировать системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения.
требования
- Иметь от 2 лет опыта конфигурирования и оптимизации BigData-решений;
- Иметь от 3 лет опыта в DevOps и работать с Docker, Helm, Jenkins или GitLab CI и Python;
- Иметь опыт работы с Hadoop, Spark, Kafka и ELK;
- Самостоятельно доводить задачи до результата, предлагать рефакторинг и быть готовым помогать коллегам и пользователям;
- Будет плюсом опыт администрирования Kubernetes и MLOps-решений, умение видеть общую картину ожидаемого результата, а не только решать конкретно поставленную задачу.
условия
- Удалённая работа по РФ.
навыки
Ведущий российский банк, предлагает услуги для частных лиц и бизнеса: кредиты, вклады, карты, ипотека, инвестиции. Работает через отделения, онлайн-банк и мобильное приложение. Удобен для управления финансами и покупок.
Подробнее о компании →Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайся: это мошенничество.