Технический лидер клиентских данных

Описания нет

• roadmap клиентских данных на 1–3 года в рамках стратегии данных банка
• Управление бюджетом и приоритетами, ответ за измеримый бизнес-эффект каждой инициативы
• идентификация, нечеткий поиск, дедубликация, золотая запись
• Верификация и актуализация через госисточники
• Автоматический контроль качества (DQLA) и работа с источниками ошибок, а не с их последствиями
• единые API и событийный обмен с АБС ЦФТ, CRM, ДБО, кредитными конвейерами, карточными системами, DWH и Data Lake
• Перевод потребителей на централизованные сервисы
• доступность клиентских данных для CRM и CVM, маркетинга, рисков, антифрода, взыскания, аналитики
• Подготовка к AI/ML-сценариям и персонализации
• Развитие коммерческих сервисов на данных
• требования к клиентским данным в отчетности АСВ и БКИ (218-ФЗ), 152-ФЗ, 115-ФЗ
• Управление согласиями, включая автоматический отзыв
• руководство кросс-функциональными командами (разработка, анализ, архитектура, QA, DevOps), развитие тимлидов, продуктовая модель
• Прозрачность результата для CDO и SMT

• Опыт руководства несколькими командами через тимлидов
• Управление бюджетом и портфелем
• Практический опыт развития MDM / Customer 360 в банке или сопоставимой компании с базой в миллионы клиентов
• Глубокое понимание идентификации, дедубликации, золотой записи, DQ и DG.
• Понимание архитектуры интеграций: API, микросервисы, брокеры сообщений, высоконагруженный обмен
• Знание клиентского жизненного цикла в банке и регуляторных требований к клиентским данным
• Умение считать и защищать бизнес-эффект перед финансами и бизнесом

• Условий в вакансии нет