описание
Мы создаем AI Box, готовый продукт с набором типовых AI-агентов для бизнес-процессов, таких как бухгалтерия, закупки, производство и другие, с коннекторами к популярным системам. Ищем технического лидера, играющего тренера, который вместе с руководителем определит архитектуру агентной платформы и будет сам участвовать в ее разработке.
задачи
- Проектировать архитектуру корпоративных AI-решений: агентов, RAG-пайплайны, интеграции с внешними системами.
- Определять границы применения LLM, классического ML и традиционной разработки для каждой задач.
- Отвечать за полный цикл: от архитектуры до промышленного запуска, мониторинга, масштабирования и сопровождения.
- Строить пайплайны данных, работать с векторными базами и embedding сервисами.
- Выбрать готовый agent harness или разработать собственный.
- Писать код и участвовать в разработке ядра платформы.
- Управлять GPU инфраструктурой для хостинга моделей совместно с MLOps инженером.
- Взаимодействовать с вендорами оборудования, в том числе в командировках.
- Формировать и развивать команду разработки.
требования
- Опыт разработки от 3 до 5 лет, из них от 2 до 3 лет непосредственно в AI.
- Уверенное знание Python.
- Опыт работы с LLM, включая облачные модели.
- Опыт работы с реальными enterprise архитектурами, опыт запуска и внедрения проектов в крупных компаниях.
- Сильный уровень синьор.
- Опыт проектирования архитектуры программного обеспечения.
- Понимание устройства LLM: архитектура трансформера, attention, токенизация, контекстное окно, эмбеддинги и векторный поиск.
- Понимание батчинга, включая continuous batching, и метрик инференса: TTFT, TPS, throughput, etc.
- Понимание квантизации и форматов вычислений: различия FP16, BF16, FP8, INT8.
- Понимание, что такое agent harness, и runtime.
- Опыт работы с GPU платформами, прежде всего NVIDIA.
- Коммуникабельность, английский язык для общения с техническими специалистами вендоров.
- Будет плюсом: Опыт руководства людьми не обязателен, будет плюсом; Практический опыт с vLLM, SGLang, TensorFlow; Широкий опыт с разными технологическими стеками. Стек продукта кандидат определяет сам и обосновывает выбор
условия
- Оплата: условия обсуждаются индивидуально с каждым кандидатом.
- Первое время работа из офиса, затем возможен гибридный формат.
- Полная удаленка не предусмотрена.
- Официальное оформление по трудовому договору.
- Командировки к вендорам.
