Streaming Data Engineer

Описания нет

• Разрабатывать и развивать общий framework потоковой обработки данных на Apache Flink / Spark Structured Streaming
• Проектировать архитектуру streaming-решений для высоконагруженной Data-платформы
• Формировать стандарты, подходы и best practices для потоковой обработки данных внутри компании
• Разрабатывать stateful и stateless streaming-приложения
• Участвовать в выборе, оценке и внедрении новых инструментов и технологий для обработки данных
• Работать с большими объемами данных и высоконагруженной инфраструктурой
• Влиять на развитие технологического стека и инженерных подходов Data & AI Platform

• Сильные навыки разработки на Java и/или Scala
• Практический опыт разработки streaming-приложений на Apache Flink и/или Spark Structured Streaming
• Хорошее понимание принципов потоковой обработки данных
• Понимание stateful и stateless processing и особенностей их применения
• Знание SQL и базовых принципов работы с данными
• Понимание архитектуры и особенностей распределенных систем обработки данных
• Умение самостоятельно принимать технические решения и работать со сложными инженерными задачами

• Highload-продукты, обрабатывающие десятки тысяч запросов в секунду и работающие на аудиторию 100M+ пользователей по всему миру
• Медицинская страховка в странах присутствия компании
• Годовой бюджет $2 000 после испытательного срока на медицинское страхование, изучение языков и занятия спортом
• Частичная компенсация профессионального обучения, курсов и участия в профильных конференциях
• Доступ к корпоративной электронной библиотеке
• Еженедельные онлайн-консультации с психологом за счет компании
• Возможность релокации в страны присутствия офисов компании с релокационной поддержкой после ИС