сегодня

Специалист по машинному обучению в фудтех

ориентир по рынку
вакансия зп не указана
в среднем 326 174 ₽
Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансиейЗагрузи резюме, чтобы видеть мэтч с вакой

подготовься к отклику

ai-инструменты

Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме

описание

Вы будете ключевым разработчиком наших интеллектуальных продуктов, создавая и внедряя ML-модели, которые напрямую влияют на ключевые бизнес-метрики: увеличивают эффективность, автоматизируют процессы и создают персонализированный опыт. Ваши решения будут обрабатывать миллионы событий и станут ядром наших сервисов.

задачи

  • Создание, обучение и валидация моделей для решения бизнес-задач: прогнозирование, классификация, рекомендации, оценка вероятностей.
  • Полный цикл разработки модели: от исследовательского анализа данных и генерации гипотез до промышленной эксплуатации и поддержки.
  • Поиск и реализация новых ML-подходов для оптимизации бизнес-процессов.
  • Создание высоконагруженных, масштабируемых и надежных API-сервисов для инференса моделей (FastAPI, Flask).
  • Интеграция ML-сервисов в производственные бизнес-процессы и IT-ландшафт компании.
  • Обеспечение мониторинга, тестирования и эксплуатационной надежности ML-систем.
  • Разработка и поддержка пайплайнов для генерации и управления признаками (Feature Engineering).
  • Работа с хранилищами признаков (Feature Store) и обеспечение консистентности данных между обучением и инференсом.
  • Создание ETL-процессов для подготовки данных к обучению моделей.
  • Участие в развитии ML-инфраструктуры, включая системы для экспериментирования, тренировки и развертывания моделей.
  • Оптимизация процессов обучения и инференса для повышения эффективности и снижения затрат.
  • Автоматизация рутинных операций в жизненном цикле модели (MLOps).

требования

  • Опыт работы Machine Learning Engineer / Data Scientist от 4-х лет, включая опыт вывода моделей в production и поддержки на позиции Senior в коммерческих проектах.
  • Глубокое знание Python и экосистемы для ML (pandas, scikit-learn, numpy, scipy).
  • Опыт работы с фреймворками для ML: Scikit-learn, XGBoost/LightGBM/CatBoost.
  • Практический опыт разработки продуктовых веб-сервисов (FastAPI, Flask) и понимание принципов REST/gRPC.
  • Уверенное владение SQL и опыт работы с OLAP-системами (ClickHouse, BigQuery) и хранилищами данных.
  • Понимание полного жизненного цикла модели (MLOps) и опыт работы с инструментами: Docker, Kubernetes, MLflow, Airflow.
  • Знание подходов к инженерии признаков, валидации моделей и оценке их бизнес-impact.
  • Умение проектировать, реализовывать и доводить до production сложные ML-системы, а не только прототипы в jupyter notebook.
  • Способность анализировать и оптимизировать производительность ML-пайплайнов (инференс, обучение, работа с данными).
  • Глубокое понимание классических подходов ML и их применимости в задачах бизнеса.
  • Понимание, как ML-решения создают бизнес-ценность.
  • Опыт в задачах: прогнозирование спроса, динамическое ценообразование, кредитный скоринг, фрод-детекция, рекомендательные системы.
  • Умение ясно доносить сложные технические концепции и результаты экспериментов до кросс-функциональных команд и стейкхолдеров.
  • Опыт взаимодействия с аналитиками, продуктологами и инженерными командами.
  • Будет плюсом: Знание PyTorch или TensorFlow будет большим плюсом; Опыт в фудтехе/ритейле/e-commerce — большое преимущество

условия

  • Всё по ТК РФ: гарантируем уверенность в завтрашнем дне, мы – аккредитованная ИТ-компания
  • Развитие и рост: создадим персональный план роста, учитывая твои сильные стороны и поддерживая на каждом этапе. А команда единомышленников поможет адаптироваться
  • ДМС со стоматологией и врач в офисе: здоровье сотрудников — в приоритете, даже в офисе
  • Удаленный формат работы: мы знаем, как это важно
  • Корпоративная культура: от деловых сессий и тренингов до огненных корпоративов — уникальная атмосфера с развитой обратной связью, где каждый чувствует себя значимым
  • Фонд помощи сотрудникам: мы ценим каждого члена нашей команды и готовы поддержать в трудные времена. Мы уверены, что вместе мы сможем преодолеть любые сложности
  • «Кинг Агент» и «Кинг Босс» — особые программы вознаграждений для тех, кто приводит в команду талантливых коллег
  • Дополнительные льготы – от корпоративных скидок до обучения. Занятия спортом, консультации юристов, финансистов, психологов и даже ветеринаров для ваших домашних любимцев

Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайся: это мошенничество.

Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайся: это мошенничество.