описание
ПИК Digital — аккредитованная IT-компания крупнейшего в России застройщика ПИК. Мы занимаемся автоматизацией всех функций компании и делаем строительную отрасль технологичной: разрабатываем системы, хранилища данных, мобильные приложения, сайты, боты. Всё это для того, чтобы создавать лучшие дома. Мы приглашаем тебя присоединиться к нашей команде в роли Специалиста машинного обучения в команду AI Лаборатории
задачи
- Разработка, обучение и оптимизация моделей машинного обучения для решения прикладных бизнес-задач
- Разработка решений на базе LLM и VLM, включая мультимодальные системы обработки текста и изображений
- Проектирование и реализация RAG-систем, AI-агентов и интеллектуальных сервисов на основе LLM
- Fine-tuning и адаптация предобученных моделей под специализированные задачи
- Разработка решений с использованием классических ML алгоритмов
- Сбор, подготовка и обработка данных, формирование датасетов для обучения и тестирования моделей
- Проведение ML-экспериментов, оценка качества моделей и поиск способов повышения их эффективности
- Оптимизация inference моделей по скорости, потреблению ресурсов и стоимости эксплуатации
- Внедрение ML-моделей в production, разработка inference-сервисов и интеграция с существующими системами
- Мониторинг, поддержка и улучшение качества работающих ML-решений
- Исследование новых моделей, технологий и подходов в области AI/ML, оценка возможностей их практического применения
- Взаимодействие с командами разработки и продукта для проработки и реализации ML-задач
требования
- Опыт коммерческой разработки ML-решений от 3 лет, включая внедрение моделей в - Опыт коммерческой разработки ML-решений от 3 лет, включая внедрение моделей в production
- Уверенное владение Python, PyTorch
- Хорошее знание классического ML: алгоритмы, feature engineering, обучение и оценка моделей (CatBoost, XGBoost, LightGBM)
- Понимание архитектуры и практический опыт работы с LLM (Qwen, Deepseek или аналоги)
- Опыт разработки LLM-решений: prompt engineering, RAG, embeddings, vector databases, function calling
- Опыт fine-tuning моделей (LoRA, QLoRA, PEFT)
- Опыт работы с VLM, решения мультимодальных задач на стыке CV и NLP
- Опыт подготовки датасетов, проведения ML-экспериментов и оценки качества моделей
- Навыки разработки и внедрения ML-сервисов: API, Docker, Git, SQL
- Понимание MLOps, оптимизации inference и мониторинга моделей
- Способность самостоятельно решать ML-задачи от исследования до production, аргументировать технические решения и работать в команде
условия
- Официальное трудоустройство по ТК РФ
- Гибридный формат работы
- Комфортный офис в двух минутах от м. Баррикадная
- Софинансирование ДМС
- Скидки и бонусы от партнеров: спорт, обучение, путешествия
- Программы обучения по работе с Искусственным интеллектом для всех сотрудников компании
- Возможность учиться у профессионалов отрасли и влиять на значимые проекты для города
