Руководитель отдела безопасности искусственного интеллекта

Мы имеем набор центров по компетенциям. Интегрируем решения, которые приносят пользу и делаем это отталкиваясь от реальных задач в ИБ, а также активно участвуем в амбициозных проектах, разрабатываем свои продукты, предлагаем услуги собственного SOC и многое другое. В настоящий момент усиливаем компетенции кибербезопасности и ищем в нашу команду Руководителя отдела безопасности искусственного интеллекта (AiSEC)

• Разработка стратегии и плана развития AI/ML-направления в SOC.
• Поиск и определение задач SOC, которые можно улучшить или автоматизировать с помощью AI/ML.
• Организация разработки и внедрения ML-моделей для выявления аномалий, классификации и приоритизации событий ИБ.
• Организация разработки решений для снижения количества ложных срабатываний и повышения качества детектирования.
• Развитие применения LLM и Generative AI для анализа, обогащения, классификации и суммаризации событий и инцидентов.
• Организация исследований, экспериментов и PoC для проверки эффективности новых AI/ML-подходов.
• Контроль качества разрабатываемых моделей, их тестирования, внедрения и дальнейшего улучшения.
• Организация интеграции AI/ML-решений с SIEM, SOAR и другими системами SOC совместно с техническими командами.

• Глубокое понимание Data Science, ML и современных AI-технологий.
• Практический опыт разработки и внедрения ML/AI-решений в промышленную эксплуатацию.
• Опыт технического руководства командой Data Science / ML Engineering.
• Python: Pandas, NumPy, scikit-learn и другие библиотеки анализа данных и ML.
• Уверенное знание SQL и опыт работы с большими объемами данных.
• Хорошее понимание классического Machine Learning: classification, clustering, anomaly detection, feature engineering.
• Знание принципов построения, обучения, тестирования и оценки качества ML-моделей.
• Понимание precision/recall, ROC-AUC/PR-AUC, F1 и особенностей работы с несбалансированными данными.
• Понимание overfitting, data leakage, concept/data drift и методов их выявления и устранения.
• Опыт работы с событийными данными, временными рядами и задачами выявления аномального поведения.
• Понимание LLM, embeddings, RAG, vector search и современных подходов Generative AI.
• Понимание принципов MLOps, развертывания, мониторинга и сопровождения ML-моделей.
• Опыт планирования и управления техническими проектами, оценки сроков и необходимых ресурсов.
• Умение оценивать практическую применимость AI/ML-технологий и эффективность их внедрения.
• Опыт работы с задачами информационной безопасности или непосредственно в SOC.
• Понимание принципов работы SOC и процессов мониторинга/реагирования на инциденты.
• Опыт или понимание UEBA (User and Entity Behavior Analytics) и поведенческого анализа пользователей и сущностей.
• Знакомство с SIEM/SOAR и данными, которые используются в системах мониторинга ИБ.
• Знание MITRE ATT&CK и основных техник кибератак.
• Опыт применения ML для Anti-Fraud, Anti-Spam, Risk Analytics, Threat Detection или других задач обнаружения аномального/злонамеренного поведения.
• Опыт работы с security telemetry: логи ОС, сетевые события, события аутентификации, EDR/XDR и другие источники данных ИБ.
• Будет плюсом: PyTorch/TensorFlow и опыт работы с Deep Learning; Опыт работы с временными рядами и поведенческими моделями; Опыт работы с Elasticsearch/OpenSearch, ClickHouse или аналогичными системами; Опыт обработки больших объёмов данных: Spark/PySpark; Опыт работы с LLM, Hugging Face и open-source моделями; Опыт разработки RAG/Agentic AI решений; REST API и опыт интеграции ML-моделей с внешними системами; Docker, Git, MLflow; Понимание MLOps: deployment, versioning, monitoring и переобучение моделей

• Аккредитованная IT компания.
• Заряженная и опытная команда профессионалов.
• Комфортный офис в дизайнерском бизнес-центре Neo Geo с теннисным кортом внутри и развитой инфраструктурой.
• Поддерживаем инициативы обучения и сертификации за счёт компании.
• Даем возможность профессиональной самореализации, решение сложных и нестандартных задач.
• Официальное трудоустройство согласно ТК РФ и социальные гарантии.
• Гибкое начало рабочего дня с 08 (10) до 17 (19).
• Сокращенный рабочий день в пятницу.
• Медицинское обслуживание в частной клинике по системе депозита от работодателя.
• Активная корпоративная жизнь.