Руководитель направления по управлению данными

Описания нет

• Организация, планирование и контроль деятельности отдела, его эффективное взаимодействие с другими подразделениями Фонда.
• Формирование целей, планов и приоритетов деятельности отдела, распределение задач между сотрудниками и контроль их исполнения.
• Координация взаимодействия с функциональными подразделениями, ИТ-службами, разработчиками платформы данных и региональными отделениями СФР.
• Разработка и внедрение политики, стандартов и регламентов управления данными (data governance).
• Участие в развитии каталога данных, бизнес-глоссария, метаданных и механизмов прослеживаемости происхождения данных.
• Формирование требований к метаданным и описанию сквозной прослеживаемости данных (data lineage).
• Формирование модели ответственности владельцев данных, владельцев информационных систем и других участников процессов.
• Участие в процессах управления доступом к данным: классификация, политики, согласование, аудит.
• Разработка и внедрение единой системы управления качеством данных СФР.
• Организация профилирования источников данных и контроля качества при подключении новых информационных систем и витрин.
• Мониторинг охвата и динамики описания таблиц, покрытия DQ-тестами и критичных инцидентов в разрезе подразделений СФР.
• Организация инвентаризации критичных наборов данных и управленческих показателей.
• Согласование контрактов на данные (data contracts) между источниками и потребителями.
• Формирование и ведение единого реестра проблем качества данных.
• Определение и согласование показателей, критериев и пороговых значений качества данных.
• Формирование требований к библиотекам и шаблонам проверок качества данных.
• Организация разработки, внедрения и актуализации автоматизированных правил контроля качества.
• Согласование функциональности и архитектуры решений для управления качеством данных.
• Участие во внедрении, развитии и сопровождении DQ-инструментов.
• Автоматизация управления требованиями, контролями, инцидентами и реакциями.
• Организация классификации, приоритизации, расследования и устранения дефектов, контроль сроков и результатов.
• Определение первопричин системных проблем и подготовка мер по предотвращению их повторного возникновения.
• Подготовка регулярной отчётности о состоянии качества данных, рисках и результатах устранения проблем.
• Подготовка организационных предложений по повышению уровня качества данных.
• Организация процессов управления мастер-данными (MDM) и справочными данными(RDM), в том числе определение регламентов ведения НСИ и формирование единых справочников.

• Высшее образование по направлениям: информационные системы и технологии, прикладная информатика, информатика и вычислительная техника, программная инженерия, бизнес-информатика, прикладная математика, анализ данных, статистика, экономика, управление либо иное смежное направление.
• Опыт работы в сфере управления данными, качества данных, аналитики, развития информационных систем или хранилищ данных — желательно не менее 3 лет.
• Опыт руководства подразделением, проектной командой или самостоятельным направлением — желательно не менее 1 года.
• Знание подходов Data Governance, Data Quality, Metadata Management и Master Data Management.
• Способность сформировать и организовать работу функции управления данными в крупной организации.
• Опыт управления командой, выстраивания процессов контроля качества данных, взаимодействия с владельцами данных и информационных систем.
• Умение организовывать профилирование данных, разработку и внедрение правил качества, автоматизированный мониторинг и управление инцидентами.
• Понимание основных характеристик качества данных: полноты, достоверности, актуальности, своевременности, непротиворечивости и уникальности.
• Навыки построения процессов регистрации, классификации, приоритизации, устранения и закрытия проблем качества данных.
• Умение определять критерии критичности дефектов, сроки реакции и эскалации.
• Понимание архитектуры хранилищ и платформ данных, витрин, ETL/ELT-процессов, справочников и интеграционных потоков.
• Навыки разработки регламентов, методик, моделей ответственности, дорожных карт и показателей эффективности.
• Умение организовывать сверку данных и показателей из разных источников, устанавливать причины расхождений и обеспечивать их системное устранение.
• Навыки управления командой, постановки задач, контроля сроков, развития сотрудников и представления результатов руководству.
• Системное и аналитическое мышление, способность определять приоритеты, принимать решения в условиях неполной информации и обеспечивать измеримый результат.
• Знание SQL на уровне, достаточном для постановки задач, проверки аналитических выборок и контроля результатов.
• Понимание принципов работы BI-систем, баз данных и аналитических платформ.
• Уверенное владение Microsoft Excel, Word и PowerPoint.
• Лидерские и организационные качества, ответственность за результат, способность выстраивать конструктивное взаимодействие между функциональными и техническими подразделениями.
• Умение аргументированно отстаивать решения и обеспечивать устранение причин проблем, а не только их последствий.
• Способность работать в условиях ограниченных ресурсов и формировать реалистичные приоритеты.
• Готовность погружаться в предметные области социального обеспечения и деятельность СФР.
• Навыки деловой коммуникации, подготовки докладов и выступления перед руководством.
• Будет плюсом: Дополнительное образование в области управления данными, аналитики, управления проектами или информационных технологий будет преимуществом; Преимуществом будет опыт построения или развития функций Data Governance и Data Quality в крупной государственной, финансовой, страховой, банковской или иной организации с большим объёмом данных; Опыт работы с каталогами данных OpenMetadata, DataHub, Arenadata Catalog, Юниверс Data governance, RT.DataGovernance или иными инструментами каталогизации и управления метаданными; Опыт работы с инструментами управления качеством данных ArenaData Catalog DQF, Плюс7 ФормИТ DQ или аналогичными решениями, а также с фреймворками качества данных Great Expectations, Soda Core и аналогичными; Преимуществом будет опыт работы с ClickHouse/ArenadataQuickMarts, Greenplum/ArenadataDB, PostgreSQL, Airflow или аналогичными технологиями; Приветствуется опыт работы с Jira, Confluence и системами управления проектами; Знание требований по защите персональных данных, информационной безопасности и созданию государственных информационных систем будет преимуществом

• Работа в крупной государственной организации.
• Увеличенный ежегодный отпуск.
• Возможности профессионального развития, оплата повышения квалификации.
• Корпоративная культура, внутренний корпоративный портал, спорт.
• Столовая с демократичными ценами.