Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Трайб «Управление модельного риска» разрабатывает платформу Sber.DS для создания и валидации моделей машинного обучения. Линейка продуктов помогает Сбербанку управлять модельным риском, ускорять разработку и тиражировать знания о современных моделях и алгоритмах в сообществе специалистов по данным. Команда создает сервисы для автоматизации деятельности специалистов по данным на разных этапах ML OPS.
задачи
Разрабатывать и развивать пользовательские интерфейсы на React, TypeScript и Next.js;
Разрабатывать и поддерживать компоненты приложения, участвовать в развитии архитектуры клиентской части;
Интегрировать фронтенд с серверным API;
Работать совместно с бэкенд-разработчиками и DevOps-инженерами над задачами интеграции, окружений и развертывания приложения;
Работать со сборкой фронтенд-приложения и понимать процесс его подготовки к развертыванию;
Участвовать в оптимизации производительности приложения и качества кода;
Проводить проверку кода и участвовать в поддержании единых стандартов разработки в команде.
требования
Уверенное знание React и TypeScript;
Опыт коммерческой разработки от 2 лет;
Опыт работы с Next.js, понимание SSR, клиентского и серверного рендеринга;
Понимание жизненного цикла современного фронтенд-приложения;
Опыт интеграции с REST API и понимание принципов клиент-серверного взаимодействия;
Понимание работы современных инструментов сборки фронтенд-приложений;
Базовые практические знания Docker и понимание принципов контейнеризации;
Базовое понимание Kubernetes;
Общее понимание процесса CI/CD;
Умение разбираться в проблемах на стыке фронтенда, бэкенда, сборки и окружения;
Будет плюсом навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания и использования AI-агентов, опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
условия
Комфортный современный офис рядом с метро «Кутузовская»;
Ежегодный пересмотр зарплаты;
Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
Программа адаптации и помощь руководителя на старте для позиций уровня Junior;
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
Дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
Подписка Прайм с возможностью совместного использования с тремя близкими;
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.