Разработчик ИИ для транспортного проектирования

Работа в Правительстве Москвы — это возможность делать наш город современнее и удобнее. Если ты тоже неравнодушен к Москве, хочешь развивать ее и развиваться сам, присоединяйся к нашей команде!

• Разрабатывать и развивать ИИ‑агента «Помощник проектировщика»: выстраивать логику принятия решений, цепочки рассуждений, работу с контекстом и внешними источниками данных
• Оформлять результаты проектирования в формате научного исследования: формулировать гипотезы, планировать эксперименты, рассчитывать и интерпретировать метрики, готовить отчёты с научно обоснованными выводами
• Оптимизировать модели для повышения точности и производительности: применять методы квантования, дистилляции, сжатия; подбирать архитектуры под специфику задач транспортного проектирования
• Анализировать производительность моделей и организовывать дообучение на новых данных: настраивать пайплайны подготовки данных, отслеживать дрейф данных и метрик качества
• Проводить прикладные научные исследования (НИР): валидировать подходы, обеспечивать воспроизводимость результатов, фиксировать методики, допущения и ограничения
• Решать задачи с помощью ИИ‑технологий: работать со стеком TensorFlow и Keras, а также с современными инструментами для построения агентных систем
• Реализовывать задачи в области NLP (обработка технических текстов, спецификаций, замечаний экспертизы) и компьютерного зрения (OCR, распознавание чертежей, схем, планов)
• Разрабатывать API и другие интерфейсы для интеграции моделей в существующие системы проектирования и документооборота
• Тестировать и отлаживать интеграцию моделей: писать unit‑ и интеграционные тесты, проверять краевые случаи, обеспечивать стабильность работы в контуре заказчика
• Мониторить функционирование ИИ‑моделей в реальных условиях: настраивать логирование и алерты, отслеживать деградацию качества, автоматизировать проверки
• Изучать и адаптировать современные методы ИИ (трансформеры, генеративные модели и др.) под специфику транспортных проектов
• Проводить эксперименты и оценивать их результаты: выполнять A/B‑тесты, сравнивать архитектуры, анализировать ошибки и способы их устранения.
• Участвовать в формировании стратегии внедрения ИИ в компании: определять приоритеты, риски, этапы масштабирования и критерии успеха.
• Консультировать коллег по вопросам ИИ: объяснять ограничения моделей, помогать корректно формулировать запросы и сценарии использования.
• Готовить техническую и проектную документацию: описывать архитектуру, параметры моделей, методики экспериментов, инструкции по эксплуатации и интеграции.

• Высшее образование
• Опыт разработки ML‑моделей и внедрения их в продакшн
• Практический опыт работы с TensorFlow, Keras; понимание жизненного цикла ML‑модели
• Знание базовых методов NLP и компьютерного зрения, опыт работы с OCR‑задачами
• Понимание принципов построения ИИ‑агентов: планирование, память, инструменты, обработка ошибок
• Умение проектировать и реализовывать API для интеграции моделей.
• Навыки проведения экспериментов и оценки качества моделей: метрики, валидация, воспроизводимость
• Способность оформлять технические и исследовательские результаты в виде документации и отчётов
• Уверенное владение Python, Git, базовыми инструментами ML‑инфраструктуры

• Работа в Правительстве Москвы
• Высокопрофессиональная команда
• График 5/2