Разрабатываем и сопровождаем AI-агентов для автоматизации бизнес-процессов Центра Управления Наличным Денежным Обращением: работу с корпоративными данными, аналитические сценарии и интеграции с внутренними системами. Ищем Python-разработчика с практическим опытом создания AI-агентов и мультиагентных решений.
python-разработчик AI-агентов
подготовься к отклику
ai-инструментыЧтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
описание
задачи
- разрабатывать AI-агентов и мультиагентные сценарии на Python (LangGraph, LangChain)
- реализовывать память агентов, управление состоянием, историей диалогов и контекстом между сессиями
- создавать RAG-системы и интеграции с корпоративными источниками данных
- настраивать Tool Calling, Structured Outputs, маршрутизацию задач и оркестрацию агентов
- интегрировать решения с REST API, Kafka, базами данных и внешними сервисами
- тестировать, оптимизировать и сопровождать агентов в промышленной среде.
требования
- Python: коммерческая разработка от 2 лет; FastAPI, asyncio, SQL, Git, Docker; понимание CI/CD
- практический опыт разработки AI-агентов на LangGraph/LangChain или аналогичных фреймворках; работа с LLM API, промптами, Tool/Function Calling и Structured Outputs
- опыт создания мультиагентных систем: распределение ролей, оркестрация, передача задач и управление состоянием; знание MCP и A2A
- опыт реализации краткосрочной и долгосрочной памяти, хранения истории взаимодействий и управления контекстом (PostgreSQL, Redis или аналоги)
- опыт построения RAG: чанкинг, эмбеддинги, поиск, реранжирование; работа с векторными хранилищами (Qdrant, pgvector, FAISS или аналоги)
- опыт интеграции с REST API и Kafka, понимание обработки ошибок и отказоустойчивости
- навыки тестирования и оценки качества ответов агентов, логирования и мониторинга
- знание методов защиты от Prompt Injection, принципов разграничения доступа и безопасного вызова инструментов
- Будет плюсом: Langfuse, LangSmith или другие инструменты трассировки и оценки качества; gRPC, WebSocket, Kubernetes; опыт построения автоматизированных проверок качества AI-агентов
условия
- комфортный современный офис (Волгоградский пр.) офисный режим работы
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
- корпоративную пенсионную программу
навыки
Крупнейший российский банк и экосистема. Предоставляет банковские услуги: кредиты, вклады, карты, ипотека. Развивает сервисы: доставка, здоровье, развлечения, облачные технологии и ИИ. Удобно для финансов и повседневных задач.
Подробнее о компании →Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайся: это мошенничество.