python разработчик AI/Agent-платформы

Описания нет

• Разрабатывать и развивать бэкенд-сервисы для AI/Agent-платформы на Python
• Проектировать и реализовывать асинхронные конвейеры обработки задач: постановку задач, очереди, воркеры, статусы, повторные попытки и идемпотентность
• Разрабатывать интеграции с AI/LLM и логику их оркестрации: вызывать модели, обрабатывать результаты, управлять контекстом и состоянием задач
• Строить агентские рабочие процессы с использованием LangGraph и аналогичных инструментов оркестрации
• Реализовывать конвейеры RAG: искать контекст, работать с embeddings и векторными хранилищами, формировать контекст для LLM
• Разрабатывать API на FastAPI и интегрировать внутренние и внешние сервисы
• Работать с PostgreSQL, Redis, Kafka/Redis Streams и другими инфраструктурными компонентами
• Обеспечивать надёжность AI-задач: настраивать тайм-ауты, повторные попытки, ограничение частоты запросов, обработку недоставленных сообщений, идемпотентность и отказоустойчивость
• Реализовывать потоковую передачу ответов AI-сервисов, например через SSE, WebSocket или Redis Streams
• Обеспечивать наблюдаемость AI-конвейеров: вести журналы, собирать метрики и трассировки, анализировать задержки и стоимость вызовов LLM
• Участвовать в проектировании архитектуры микросервисов и распределённых систем

• Уметь разрабатывать LLM-агентов и работать с навыками, памятью, вызовом инструментов и сложными многошаговыми диалоговыми сценариями
• Понимать принципы построения мультиагентных систем и выстраивать взаимодействие между агентами
• Иметь опыт с RAG и поиском: построением конвейеров поиска, индексации и работы с контекстом
• Уметь создавать и интегрировать MCP-серверы, подключать внешние и внутренние системы и инструменты
• Понимать, как строить оценку, трассировку и метрики качества AI-систем
• Уметь оптимизировать задержки, стоимость, производительность и стабильность AI-решений
• Уметь пройти путь от AI-прототипа до запуска в рабочую среду: от архитектуры и экспериментов до запуска, мониторинга и развития продукта
• Владеть Python, FastAPI, Pydantic, PostgreSQL, Redis, Taskiq или аналогами, LangChain, LangGraph, MCP, RAG, Qdrant и Docker

• График 5/2
• Условий в вакансии нет