WhiteSnake — динамично развивающаяся компания в сфере разработки программного обеспечения и консалтинга, предлагающая инновационные технологические решения клиентам по всему миру. Присоединяйтесь к нам, чтобы работать с передовыми технологиями в области Fintech, искусственного интеллекта, блокчейна и других актуальных направлений. Вместе мы создаём будущее IT! Мы в поисках Middle/Middle+ Python Backend Developer. Если вы заряжены на результат, любите вызовы и хотите расти в динамичной IT-среде — давайте создавать успех вместе!
Python backend developer for LLM integrations
подготовься к отклику
ai-инструментыЧтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
описание
задачи
требования
- Коммерческий опыт от 3 лет в backend-разработке, из них от 2 лет с Python
- Уверенное знание Python Core и стандартной библиотеки
- Опыт разработки production-приложений на FastAPI / Django / Flask
- Практический опыт с asyncio, async/await, ASGI
- Хорошее понимание ООП, SOLID, DRY, KISS
- Опыт проектирования и разработки REST API, понимание HTTP, авторизации и API-контрактов
- Уверенное знание SQL и PostgreSQL: индексы, транзакции, JOIN, оптимизация запросов, EXPLAIN
- Опыт работы с SQLAlchemy / Django ORM и миграциями
- Практический опыт работы с Redis
- Опыт работы с очередями и фоновыми задачами: Celery / RQ / RabbitMQ / Kafka или аналогами
- Уверенный опыт написания unit- и integration-тестов с Pytest
- Уверенная работа с Git, опыт участия в code review
- Практический опыт с Docker / Docker Compose и понимание CI/CD
- Опыт работы минимум с одним облачным провайдером: AWS / GCP / Azure
- Уверенная работа с Linux и понимание эксплуатации backend-сервисов в production: logging, monitoring, configuration, secrets, health checks
- Практический опыт интеграции LLM / AI-сервисов в backend-приложения
- Понимание RAG, embeddings, vector search, structured output, tool/function calling и управления контекстом
- Опыт работы с векторными хранилищами или search engine: Weaviate / Qdrant / Pinecone / pgvector / Elasticsearch или аналогами
- Понимание особенностей LLM в production: latency, token usage, rate limits, retries, caching, hallucinations, prompt injection
- Умение самостоятельно разбираться в кодовой базе, декомпозировать задачи и участвовать в технических и архитектурных решениях
- Опыт работы по Scrum / Kanban
- Английский от B1 и выше
- Будет плюсом: Опыт работы с LangChain и LangGraph; Опыт разработки AI Agents / Agentic Workflows; Опыт построения production-ready RAG / GraphRAG решений; Опыт работы с графовыми базами данных: Neo4j / Amazon Neptune / Memgraph или аналогами; Понимание и опыт построения Knowledge Graph; Опыт использования MCP (Model Context Protocol); Опыт работы с Kubernetes и микросервисной архитектурой; Опыт с Prometheus / Grafana / Sentry / OpenTelemetry; Опыт работы с Terraform / Infrastructure as Code; Опыт работы с локальными или open-source LLM, LLM evaluation и observability
условия
- Просторный офис А класса в нескольких шагах от метро
- Защищённая от инфляции заработная плата
- Молодой и дружный коллектив, где ценятся инновации и совместная работа
- Гибкий рабочий график, который поможет сохранить баланс между работой и личной жизнью
навыки
Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайся: это мошенничество.