Начальник отдела data science рекомендательных систем

Описания нет

• Полный цикл создания моделей (кластеризация, прогнозирование, рекомендательные системы, оптимизация) от гипотезы до продвинутого продакшена
• Извлечение, агрегация и feature engineering из терабайтов сырых данных (SQL)
• Развертывание моделей, мониторинг дрифта и ретрининг
• Поиск бизнес-инсайтов через A/B тесты, казуальный анализ и исследовательский анализ
• Рецензирование кода джуниоров, управление техническим бэклогом и best practices команды

• Опыт работы от 4 лет
• Глубокое знание классических алгоритмов (XGBoost, LGBM), градиентного бустинга, временных рядов
• Опыт на Python (Senior уровень) — Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow
• Продвинутый уровень SQL (оконные функции, оптимизация запросов)
• Опыт с ClickHouse, Snowflake, BigQuery, Dask или Spark (PySpark)
• Опыт работы с Git
• Базовые знания Airflow/Kubeflow
• Опыт работы с P-Value, мощности теста, бутстрэп, A/B тестами на несбалансированных данных

• Официальное оформление в соответствии с ТК РФ
• Срочный трудовой договор (декретная ставка)
• График работы: 9:00-18:00, по пятницам до 16:45
• Конкурентный уровень дохода
• Доплата к отпуску и больничному листу
• «Кафетерий льгот»: ДМС для работника и членов семьи, возмещение затрат на отдых, спортивные услуги, покупки на маркетплейсе «ПСБ Маркет»
• Дополнительные льготы при заключении брака и рождении детей
• Материальная поддержка в определенных жизненных ситуациях
• Бесплатная программа поддержки работников: юридические, финансовые и психологические консультации, помощь в бытовых вопросах, автопомощь, корпоративные скидки, профориентация детей работников
• Возможность профессионального развития и прохождения внутреннего и внешнего профессионального обучения
• Корпоративная паритетная пенсионная программа