ML-разработчик киносериальных рекомендаций

Направление фильмов и сериалов в VK Видео отвечает за развитие одних из ключевых сценариев потребления: фильмы, сериалы, детский контент, ТВ-шоу и тематические подборки. Мы хотим сделать эти сценарии удобнее и персональнее для пользователя: помогать находить хороший фильм на вечер, выбирать следующую серию любимого сериала, продолжать просмотр с нужного места и получать релевантные рекомендации без дублей. Мы ищем старшего ML-разработчика, который будет развивать киносериальные рекомендации

• Развивать рекомендации для фильмов, сериалов, детского контента, ТВ-шоу и тематических подборок, а также разрабатывать механизмы матчинга и дедупликации контента
• Обеспечивать стабильную работу ML-решений в высоконагруженном рантайме
• Проводить A/B-эксперименты и принимать решения на основе данных
• Взаимодействовать с продуктом, аналитиками, бэкендом и смежными ML-командами
• Находить точки роста и формулировать продуктовые и ML-гипотезы

• Вы имеете от трёх лет опыта разработки ML-решений
• Уверенно пишете код на Python, Java или C++
• Работали с ML-системами в условиях высокой нагрузки
• Умеете работать с продуктовыми метриками и A/B-тестами
• Готовы брать на себя сложные технические задачи и доводить решения до продакшена
• Будет плюсом: Работали с рекомендательными, поисковыми или рекламными системами; Работали с видео, медиа, UGC или стриминговыми продуктами; Сталкивались с задачами матчинга и дедупликации контента; Имеете опыт оптимизации ML-рантайма и production-инфраструктуры

• Большой масштаб — десятки миллионов пользователей, высоконагруженный рантайм и большие данные
• Значимую продуктовую зону — фильмы и сериалы являются одним из ключевых драйверов роста вовлечения и TVT
• Сильную техническую среду — Discovery-платформа, ML-инфраструктура, Java, YTsaurus, быстрый цикл экспериментов
• Нетривиальные задачи — матчинг тайтлов, дедупликация копий, рекомендации сериалов, подборки, работа с плейлистами и кластерными сущностями
• Реальное влияние на продукт — возможность влиять не только на модели, но и на качество пользовательских сценариев
• Гибкий график работы
• Бонусы и скидки от партнеров
• Офис в центре города
• ДМС
• Профессиональная команда