описание
Вы будете работать экспертом в паре с техлидом проекта. Предметную часть закрывают геологи заказчика, к ним можно приходить за консультациями.
задачи
- Разобраться в существующей модели и коде, найти и устранить причину ошибок: на бедных месторождениях модель не попадает ни в содержание, ни в литологию (правильный ответ известен);
- Оптимизировать выдачу модели: на целом месторождении сеть выдаёт около 2 ТБ данных, которые специализированное ПО (Micromine) не обрабатывает;
- Разработать пред- и постобработку данных с адаптивным размером блока;
- Вместе с геологами определить правила обработки неинформативных участков;
- Обучать, дорабатывать и оптимизировать модели, предлагать улучшения;
- Консультировать команду по ML-решениям и участвовать в выборе архитектуры.
требования
- Сильный Python;
- Глубокое понимание ML-моделей и нейросетей: обучение, анализ ошибок, оптимизация;
- Исследовательский подход: умение разобраться, почему модель ошибается, и найти решение;
- Опыт работы с большими объёмами данных;
- Умение быстро погружаться в чужой код и существующую архитектуру;
- Самостоятельность в ведении задач;
- Будет большим плюсом: опыт с данными реальных технологических процессов, геоданными, горнодобычей или металлургией;
- Будет плюсом: опыт интеграции ML-решений с внешним ПО, оптимизации ML-пайплайнов.
условия
- Полностью удалённая работа по московскому времени;
- Оформление через ИП/самозанятость/ГПХ/Срочный трудовой договор;
- Долгосрочный проект: план модулей до конца 2027 года;
- Неполная загрузка на старте с ростом в дальнейшем;
- Без обязательного участия во всех дейли;
- Работа в паре с техлидом и консультантами-геологами;
- Возможность влиять на технические решения.