описание
Команда работает над продуктами для управления ценами, прогнозирования спроса и формирования коммерческих рекомендаций. Один из основных проектов — система рекомендаций регулярных цен на уровне SKU × магазин: она анализирует продажи, цены, промо, остатки, поставки, характеристики товаров и магазинов, а также внешние данные. Система прогнозирует спрос при разных ценовых сценариях, оценивает эластичность, рекомендует изменение цены и прогнозирует влияние решения на продажи, оборот, маржу и EBITDA.
задачи
- Развивать модели прогнозирования спроса и ценовой эластичности
- Исследовать подходы к причинно-следственному анализу и оценке эффекта изменения цены
- Проектировать временную валидацию, обратное тестирование и бизнес-метрики качества
- Работать с неопределённостью, уверенностью модели, прерывистым спросом, холодным стартом и товарами с длинным хвостом спроса
- Разрабатывать логику выбора оптимальной цены с учётом бизнес-ограничений
- Организовать оценку плана и факта и мониторинг качества моделей
- Участвовать в проектировании подготовки признаков, пакетного обучения и пакетного применения моделей на больших объёмах данных
- Проводить проверку проектных решений и кода
требования
- Сильная база в классическом машинном обучении, статистике и работе с табличными данными
- Опыт прогнозирования, работы с временными рядами и градиентным бустингом: LightGBM, CatBoost или XGBoost
- Понимание причинно-следственного анализа и экспериментального дизайна
- Опыт внедрения моделей машинного обучения в промышленную эксплуатацию
- Уверенное владение Python и SQL
- Понимание временной валидации, утечки данных, калибровки и оценки неопределённости
- Опыт работы с Airflow или аналогичным оркестратором
- Понимание принципов распределённой обработки данных, партиционирования и оптимизации вычислений
- Умение связывать метрики машинного обучения с измеримым бизнес-эффектом
- Будет плюсом: опыт в розничной торговле, электронной коммерции, ценообразовании или прогнозировании спроса; практический опыт с PySpark, Trino, Iceberg, S3, dbt или ClickHouse; опыт оптимизации цен, иерархического прогнозирования или исследования операций; опыт построения мониторинга моделей и проведения A/B-тестов
условия
- Оформление в аккредитованную ИТ-компанию
- ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи
- Техника для работы
- График 5/2 с гибким началом
- Офисы в Москве, Краснодаре, Санкт-Петербурге и Иннополисе
- Возможность проводить и посещать митапы и хакатоны, знакомиться с работой других подразделений
- Возможность применять свой опыт и потенциал в интересных многоплановых проектах и решать сложные задачи
- Корпоративные скидки и программы лояльности
- Корпоративная библиотека курсов
