ml инженер для планирования производства

Описания нет

• Применять CP / CP-SAT и другие методы дискретной оптимизации
• Выполнять многокритериальную оптимизацию
• Настраивать решатели
• Реализовывать конкурентные и параллельные вычисления
• Оптимизировать математические модели
• Профилировать приложения и управлять памятью
• Разрабатывать приложения с REST API
• Проектировать и реализовывать компоненты для календарного и производственного планирования
• Оптимизировать запасы
• Формализовать бизнес-задачи как задачи математической оптимизации (LP, MILP)
• Разрабатывать и анализировать математические модели линейного и смешанно-целочисленного программирования
• Ставить задачи ИИ-агентам, управлять контекстом, проверять и интегрировать результаты в кодовую базу

• Глубокое знание алгоритмов и структур данных, умение оценивать сложность по Big O
• Уверенное владение Python
• Знание шаблонов ООП и проектирование сложных вычислительных решений
• Знание SQL и опыт работы с PostgreSQL
• Владение Git: работа с ветками, управление изменениями, разрешение конфликтов, создание Merge Requests, участие в Code Review
• Опыт юнит- и интеграционного тестирования
• Опыт агентной разработки с использованием ИИ
• Опыт промышленной разработки на Python уровня Senior
• Опыт в Operations Research, системах планирования производства (APS), логистике или Supply Chain Management
• Практический опыт построения моделей дискретной и линейной оптимизации для реальных бизнес-задач
• Будет плюсом: инструменты оптимизации Pyomo, OR-Tools, PuLP, COIN-OR, решатели Gurobi, CPLEX, SCIP, COPT, GLPK, работа в Unix-подобных системах и принципы CI/CD

• Зарплата от 272000 до 300000 рублей