ml инженер для LLM-платформы

Т-Банк развивает внутреннюю LLM Platform для создания и промышленной эксплуатации решений на базе больших языковых моделей. Платформа предоставляет доступ к моделям, инструментам разработки AI-агентов, корпоративным данным, оценке качества, мониторингу и средствам безопасности. Команды находят процессы, где ИИ помогает увеличить доход, сократить затраты и время операций, повысить качество и снизить количество ошибок.

• Самостоятельно вести техническую реализацию AI-проектов от исследования бизнес-процесса и выбора сценария до промышленного запуска и подтверждения эффекта;
• Вместе с бизнес-заказчиком и продуктовой командой определять проблему, ограничения, критерии успеха и способ измерения результата;
• Проектировать архитектуру агентных систем, выбирать модели, источники данных, инструменты, интеграции и механизмы контроля;
• Писать воспроизводимый код и оформлять эксперименты в воспроизводимые пайплайны с разметкой и обработкой данных, обучением моделей и валидацией системы;
• Доводить первую рабочую версию до надежной эксплуатации, тестировать, настраивать мониторинг, разбирать сбои и обеспечивать необходимый уровень безопасности;
• Строить систему оценки качества AI-систем, анализировать ошибки и улучшать решения через изменение контекста, данных, инструментов, логики агента или модели;
• Принимать решения о компромиссах между качеством, сроками, стоимостью эксплуатации и надежностью;
• Работать внутри команды-заказчика, задавать техническое направление и передавать ей код, знания и ответственность за дальнейшее развитие решения;
• Возвращать команде LLM-платформы опыт внедрений и превращать повторяющиеся решения в общие компоненты, инструкции и инженерные практики.

• Опыт работы ML-разработчиком в NLP-домене с современными DL-фреймворками от 4 лет;
• Опыт создания продукта на базе LLM или сервиса с нуля;
• Уверенное написание и проверка промышленного кода на Python;
• Умение самостоятельно пройти путь от неструктурированной задачи до работающей системы;
• Умение строить NLP-решения в продакшене: разрабатывать пайплайны, настраивать мониторинг, работать с деградациями и проводить A/B-тесты;
• Опыт создания и запуска в промышленную эксплуатацию агентных и других решений на базе LLM;
• Понимание вызова инструментов, RAG, управления контекстом и состоянием, обработки ошибок, трассировки и оценки качества AI-систем;
• Умение находить причины недостаточного качества и последовательно применять способы улучшения;
• Умение самостоятельно проектировать эксперименты, собирать наборы проверочных примеров и доказывать улучшение результата;
• Умение вести техническое обсуждение с инженерами, руководителями продуктов и бизнес-заказчиками;
• Регулярное использование AI-инструментов в разработке и понимание их ограничений;
• Будет плюсом опыт работы в ML-командах внедрения или технического лидерства в проектах с несколькими участниками, знание LangGraph, LangChain, LangFlow или аналогичных инструментов, опыт работы с LangFuse или другими системами трассировки и оценки качества, знание Go, Docker, Kubernetes, Helm и GitLab CI/CD, опыт внедрения решений в крупных продуктах с высокими требованиями к безопасности, доступам и надежности, умение самостоятельно собрать решение от серверной части и интеграций до простого пользовательского интерфейса.

• Работа в аккредитованной ИТ-компании;
• ДМС со стоматологией, чекапами, компенсацией покупки лекарств и льготными условиями страхования для близких;
• Страховка от несчастных случаев и болезней;
• Курсы по софт- и хард-скиллам, поддержка ментора, матрица компетенций и регулярное ревью;
• Возможность делиться знаниями, выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи;
• Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни;
• Компенсация затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки;
• Три дополнительных дня к отпуску или компенсация за них;
• Специальные тарифы на продукты Т-Банка и скидки от партнеров.