Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Tripster — TravelTech-сервис для онлайн-бронирования экскурсий и туров по всему миру. Компания развивает сайт, мобильные приложения для путешественников и гидов, партнёрские сервисы и внутренние продукты. Сейчас Tripster запускает AI-направление и внедряет Machine Learning и LLM-решения в поиск, рекомендации, ценообразование и чат-боты.
задачи
Проводить исследования и генерировать признаки;
Обучать модели ранжирования и классического машинного обучения;
Внедрять векторный поиск;
Развёртывать модели;
Создавать API-сервисы;
Организовывать пакетный и онлайн-инференс;
Настраивать мониторинг;
Оптимизировать задержку;
Проектировать ML-системы;
Выбирать технологический стек;
Автоматизировать процессы с нуля;
Интегрировать LLM через API;
Внедрять RAG-системы;
Разрабатывать промпты;
Оценивать качество решений;
Проводить A/B-тесты;
Подбирать метрики для проверки качества гипотез.
требования
Опыт работы в роли ML Engineer, Applied ML Engineer или Senior DS от 2 лет;
Знание Python и всего жизненного цикла ML;
Опыт самостоятельной упаковки модели в сервис;
Умение работать с Docker, Kubernetes и Airflow;
Хорошее знание SQL;
Опыт работы с аналитическими базами данных Postgres и ClickHouse;
Способность выстраивать процессы с нуля;
Будет плюсом опыт с ElasticSearch, LLM (OpenAI, Claude, YandexGPT) и RAG-системами.
условия
Удалённая работа из любой точки мира;
ДМС со стоматологией и психологом;
Ежегодный пересмотр эффективности;
Обучение и профильные активности за счёт компании;