описание
Мы — команда GigaChat Data, готовим данные для обучения базовых моделей GigaChat во всех модальностях (Text, Vision, Audio): SFT, RLHF, навыки, безопасность и продуктовые сценарии. Сейчас ищем специалистов в данные под проекты, связанные с ML на устройствах: офлайн-ассистент, локальное ASR, keyword spotting, VAD/EOU и персонализация.
задачи
- подготовка данных для обучения и тестирования моделей
- разработка и поддержка data pipeline’ов
- анализ качества моделей через данные и метрики
- поиск точек роста и проблемных сценариев
- работа с продовыми и beta-логами устройств.
требования
- уверенный Python (алгоритмы, структуры данных, async)
- опыт работы с данными в ML-задачах
- понимание метрик качества моделей
- базовая статистика
- опыт в speech-задачах (ASR, VAD, diarization, keyword spotting)
- опыт построения data pipeline’ов
- опыт с разметкой и краудсорсингом.
условия
- крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка
- дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира
- возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций
- возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
навыки
компания
Крупнейший российский банк и экосистема. Предоставляет банковские услуги: кредиты, вклады, карты, ипотека. Развивает сервисы: доставка, здоровье, развлечения, облачные технологии и ИИ. Удобно для финансов и повседневных задач.
Подробнее о компании →
