ml engineer для корпоративного бизнеса

Сбер ищет руководителя направления AI-трансформации корпоративно-инвестиционного блока, который отвечает за стратегию внедрения искусственного интеллекта, развитие AI-команд, исследования новых решений, внедрение процессов AI-разработки и взаимодействие с академическими партнёрами.

• Организовывать функцию Chief Data Scientist на уровне Блока;
• Оказывать аналитическую поддержку принятия управленческих решений в развитии банковских и небанковских продуктов и клиентских сервисов, сегментном управлении и стратегическом планировании Блока в части ИИ;
• Участвовать в работе коллегиальных органов по вопросам ИИ-трансформации;
• Разрабатывать и согласовывать единые стандарты разработки моделей, политики и процессы совместно с Управлением модельных рисков;
• Разрабатывать, регулярно контролировать и модифицировать методологию оценки AI Maturity Index Блока;
• Собирать, анализировать и поставлять требования к генеративным моделям для реализации бизнес-инициатив Блока;
• Разрабатывать стратегию развития ИИ-трансформации совместно с центром ИИ-трансформации и развития Data Science;
• Определять ключевые направления и цели развития ИИ в Блоке;
• Разрабатывать, внедрять, приоритизировать и обеспечивать выполнение целей стратегии ИИ-трансформации Блока;
• Согласовывать и координировать финансово-экономические вопросы в части AI-эффектов;
• Оценивать результаты ИИ-трансформации бизнес-процессов Блока совместно с владельцами;
• Представлять позицию Блока по вопросам ИИ-трансформации процессов и продуктов на Правлении Банка и перед Центром ИИ-трансформации;
• Привлекать Центр практического искусственного интеллекта, AIRI и академических партнеров к R&D-исследованиям и развитию новых ИИ-направлений в Блоке;
• Исследовать и анализировать лучшие практики на рынке;
• Проводить углубленные сессии по технологиям, мониторить релевантные аналитические отчеты, пилотировать и внедрять технологии в Блоке;
• Организовывать информационные мероприятия по ИИ-решениям для сотрудников DS и бизнеса Блока;
• Управлять процессом разработки и внедрения новых обучающих программ по ИИ в АНО ДПО СберУниверситет для Блока;
• Организовывать взаимодействие с академическими партнерами;
• Формировать совместные образовательные программы с вузами;
• Привлекать сотрудников Блока к преподаванию для подготовки и найма специалистов;
• Консультировать внутренних заказчиков Блока по реализации, автоматизации и мониторингу моделей на этапах внедрения и тиражирования;
• Транслировать лучшие практики реализации продуктов на основе ИИ в Блоке;
• Организовывать семинары и вебинары по релевантным темам;
• Координировать и контролировать проработку вопросов, связанных с инструментами, инфраструктурой, методологической базой и образовательными курсами для ИИ-трансформации;
• Разрабатывать совместно с HR стандарты подбора, найма, контроля использования цифровых следов и оценки компетенций исследователей данных.

• Высшее образование в области информатики, математики или смежных дисциплин;
• Опыт в роли Chief Data Scientist или Team Lead Data Scientist от 5 лет;
• Опыт руководства кросс-функциональными программами;
• Знание LLM, включая GPT, Claude, Gemini и Llama;
• Опыт работы с RAG-архитектурами;
• Знание Fine-tuning и LoRA;
• Знание Embeddings и векторных БД;
• Опыт работы с AI Agents и Multi-Agent Systems;
• Знание Prompt Engineering;
• Знание ML-подходов и жизненного цикла ML-моделей;
• Знание MLOps и LLMOps;
• Опыт оценки качества и рисков AI-систем;
• Опыт оценки эффектов от внедрения AI;
• Глубокое понимание лучших практик и трендов в области AI/GenAI;
• Глубокое понимание полного цикла создания AI-решений: от сбора данных и построения моделей до эксплуатации и A/B-тестирования;
• Практический опыт разработки и внедрения сложных аналитических и масштабируемых AI-решений для оптимизации и трансформации бизнес-процессов;
• Опыт работы с аналитикой, машинным обучением ML/DL, NLP и технологиями AI, включая агентов, рекомендательные системы и мультиагентные подходы.

• Современный IT-офис рядом с Москва-Сити с фитнес-залом;
• Ипотека с выгодой для сотрудника и льготные условия кредитования;
• Бесплатная подписка СберПрайм+;
• Скидки на продукты компаний-партнёров;
• ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;
• Корпоративная пенсионная программа;
• Обучение за счёт компании: онлайн-курсы в онлайн-школе Сбера, доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги и митапы;
• Возможность получить новую квалификацию;
• Крупнейшее DS&AI Community: более 600 DS банка, обмен знаниями, лекции и мастер-классы от вузов и экспертов технологических компаний, дайджесты разработок и отчёты с конференций мира.