описание
Современная и высокотехнологичная компания, занимающаяся разработкой инновационной платформы для научных исследований, а также разработкой прикладного ПО, виртуальных тренажеров, созданием новых средств связи и исследованиями в области искусственного интеллекта, нейронных сетей и машинного обучения в поиске
задачи
- полный цикл разработки DS/ML-продуктов: построение моделей, вывод их в продакшн, поддержка и актуализация
- постановка задач командам сбора и разметки данных для вашего проекта
- формирования датасетов из размеченных данных, поиск и адаптация внешних источников данных
- сопровождение внедрения моделей и алгоритмов на конечные устройства: сверка работы, консультации программистов, при наличии навыков написание алгоритмической части на целевых языках (C++, C#)
требования
- опыт работы в области компьютерного зрения, знание классических инструментов (OpenCV или аналоги)
- опыт обучения нейронных сетей в задачах компьютерного зрения, вывода в продакшн и сопровождения (поддержки)
- глубокое понимание метрик качества, особенностей валидации, способов предотвращения утечек данных
- понимание особенностей используемых библиотек (например, ultralytics, mmdet, pytorch_lightning и т.д.)
- уверенное владение pyTorch
- опыт продуктовой / промышленной разработки на python
- навыки работы в команде над одним проектом: git, confluence, jira
- базовая математика: линейная алгебра, теория оптимизации, теория вероятности
- Будет плюсом: опыт работы в ClearML: версионирование датасетов, экспериментов, написание пайплайнов; опыт работы в домене генеративных сетей: генерация изображений, видео (comfyui, hugginface); опыт работы с VLM: авторазметка датасетов, подбор промтов, анализ эффективности; опыт написания ML-сервисов на FastApi с развертыванием в docker, общее понимание MLOps; навыки работы с базами данных: MongoDB, PostgreSQL; опыт работы с shapely; опыт модификации и анализа проблемных мест в библиотеках обучения нейронных сетей для внутреннего использования; понимание принципов построения и ограничений ONNX-графов; опыт работы с специализированными провайдерами TensorRT, ONNXRuntime, RKNN Toolkit, OpenVino и т.д; базовые знания C++, C#
условия
- работа в крупной ML-команде с собственными вычислительными кластерами
- работа в аккредитованной IT компании
- оформление в соответствии с ТК РФ (белая ЗП, выплаты больничных и отпускных)
- премия по результатам работы за месяц/год
- ДМС-получение услуг в соответствии со стажем работы в компании
- комфортные условия труда (современные ПК, два монитора, дооснащение по просьбе сотрудника)
- дополнительные выплаты при важных событиях в жизни (рождение ребенка, свадьба и тд)
- подарки к праздникам для детей
- путевки в детские лагеря
- компенсация затрат на командировки в головной офис
