сегодня

LLM data evaluation engineer for RAG systems

ориентир по рынку
вакансия зп не указана
в среднем 299 908 ₽
Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансиейЗагрузи резюме, чтобы видеть мэтч с вакой

подготовься к отклику

ai-инструменты

Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме

описание

Мы помогаем государству проводить disrupt госуправления через внедрение AI/GenAI и ускорять национальное развитие AI/GenAI, организуем одно из крупнейших в мире профильных мероприятий – AIJourney, объединяем бизнес, государство и международное научное сообщество, чтобы обеспечить GenAI-трансформацию страны.

задачи

  • cтроить и развивать систему оценки качества LLM, RAG и агентов: тестовые наборы, метрики, автоматические прогоны, отчёты
  • проводить регрессионное тестирование в CI при смене моделей, промптов и настроек, контролировать качество перед релизами и показами
  • оценивать агентов по траекториям: успешность задач, ошибки вызова инструментов, лишние шаги
  • калибровать автоматическую оценку (LLM-as-a-judge) против экспертной разметки
  • строить пайплайны обработки документов: PDF, сканы, OCR, таблицы, восстановление структуры
  • готовить датасеты для дообучения, включая синтетические данные и траектории вызова инструментов.

требования

  • от 3 лет в Data Science, Data Engineering или ML, из них не менее года с LLM-проектами
  • опыт построения с нуля системы оценки качества LLM или RAG
  • знание метрик поиска (recall@k, MRR, nDCG) и метрик ответов (faithfulness, полнота, корректность)
  • опыт оценки агентных систем или многошаговых сценариев
  • прикладная статистика: доверительные интервалы, значимость различий, размер выборки
  • опыт обработки реальных документов в продакшене, включая OCR
  • Python на уровне production-кода, уверенный SQL
  • оркестрация пайплайнов (Airflow, Prefect, Dagster или аналоги), версионирование данных и трекинг экспериментов (DVC, MLflow или аналоги).
  • Будет плюсом: работа с юридическими, нормативными или канцелярскими текстами на русском языке; классический NLP: NER, классификация, извлечение сущностей; опыт с русскоязычными бенчмарками; работа с персональными данными по 152-ФЗ; Elasticsearch, OpenSearch, векторные базы данных

условия

  • гибридный формат работы (м Кутузовская)
  • ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
  • корпоративная пенсионная программа.

Крупнейший российский банк и экосистема. Предоставляет банковские услуги: кредиты, вклады, карты, ипотека. Развивает сервисы: доставка, здоровье, развлечения, облачные технологии и ИИ. Удобно для финансов и повседневных задач.

Подробнее о компании →

Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайся: это мошенничество.

Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайся: это мошенничество.