kotlin разработчик

Got It Life — приложение для заботы о себе, использующее искусственный интеллект для повышения психологической устойчивости. Научно обоснованная интегрированная модель приложения объединяет коммуникацию под управлением искусственного интеллекта и систему психолингвистического распознавания для улучшения здоровья и производительности.

• Проектировать, разрабатывать и обслуживать масштабируемые серверные системы для поддержки развертывания;
• Создавать надежные и эффективные API для платформы Got It Life;
• Создавать системы хранения и поиска данных, оптимизированные для обработки больших объемов текстовых данных, необходимых для задач обучения и вывода;
• Выявлять проблемные места в производительности и оптимизировать серверные службы;
• Внедрять передовые методы обеспечения безопасности для защиты конфиденциальных данных и обеспечения соответствия отраслевым стандартам и правилам.

• Высшее образование в области компьютерных наук, инженерии или смежных областях;
• Минимум 5 лет опыта в серверной разработке с упором на проектирование и внедрение масштабируемых систем;
• Опыт серверной разработки на Kotlin или Java с переходом на Kotlin;
• Знание английского языка;
• Опыт работы с реляционными базами данных, включая PostgreSQL, и разработки эффективных моделей данных;
• Опыт проектирования и разработки RESTful API для взаимодействия серверных систем с внешними клиентами;
• Опыт использования WebSocket;
• Знание облачных платформ AWS, Azure или Google Cloud;
• Опыт развертывания и управления серверными службами в облаке;
• Понимание принципов DevOps;
• Опыт работы с Docker и Kubernetes, а также непрерывной интеграцией и развертыванием;
• Сильные аналитические способности и навыки решения сложных технических задач;
• Опыт работы с технологиями и платформами обработки естественного языка;
• Опыт работы в среде Agile-разработки;
• Опыт работы с технологиями больших данных, такими как Apache Hadoop или Spark;
• Будет плюсом опыт проектирования архитектуры приложения, проработки ключевого функционала и встраивания новой бизнес-логики в существующую архитектуру, знание концепций и платформ машинного обучения, вклад в проекты с открытым исходным кодом или активное участие в технических сообществах.

• Частичная занятость;
• Возможность присоединиться к международной команде на постоянной основе на полный день;
• Возможность стать руководителем направления;
• Возможность путешествий или переезда в США.