java developer для AI-систем

Описания нет

• Проектировать и разрабатывать микросервисную архитектуру на Java 17+ с использованием Spring Boot
• Строить пайплайны RAG: от парсинга сырых данных до индексации эмбеддингов
• Разрабатывать и поддерживать векторные базы данных Qdrant, проектировать схемы шардирования, настраивать гибридный поиск и оптимизировать запросы к векторному пространству
• Создавать мультиагентные системы на базе LangChain и LangGraph для автоматизации бизнес-процессов
• Писать промпты для разных сценариев работы агента, внедрять Few-shot, Chain-of-Thought и структурированный вывод
• Отлаживать семантику моделей, снижать энтропию ответов, управлять вариативностью и реализовывать механизмы самовосстановления при сбоях внешних провайдеров LLM
• Оптимизировать производительность PostgreSQL, настраивать SQL-запросы и индексы, проектировать транзакционную изоляцию
• Переносить вычисления в контейнерную среду, строить отказоустойчивые CI/CD-конвейеры

• Уверенно владеть Java 17+ и понимать многопоточность
• Экспертно владеть Spring, понимать жизненный цикл бинов и аспектно-ориентированное программирование, настраивать пулы соединений с базами данных и параметры безопасности
• Иметь опыт проектирования реляционных моделей в PostgreSQL, чтения EXPLAIN ANALYZE, устранения блокировок и написания миграций
• Иметь практический опыт работы с векторными СУБД Qdrant, Weaviate, Pinecone или Milvus и понимать метрики близости
• Иметь опыт разработки с LangChain и/или LangGraph, уметь строить графы состояний и интегрировать внешние инструменты
• Уметь писать эффективные промпты и управлять поведением LLM без изменения весов модели
• Иметь опыт работы с Docker и Kubernetes, написания манифестов и Helm-чартов
• Уверенно пользоваться Linux shell
• Иметь опыт настройки CI/CD с GitLab CI или Jenkins, сборки Maven/Gradle, покрытия тестами и статического анализа кода
• Будет плюсом: понимание многопоточности с CompletableFuture и виртуальными потоками Project Loom

• Условий в вакансии нет