Инженер данных в банковской сфере

Описания нет

• Проектировать, моделировать, оптимизировать хранилища данных и витрины данных, обеспечивать их поддержку.
• Собирать данные из различных баз данных и систем банка (источников), преобразовывать их и подготавливать к использованию в инструментах отчетности.
• Настраивать инструменты ETL и другие инструменты инженерии данных и обеспечивать их поддержку.
• Настраивать инструменты виртуализации и другие инструменты инженерии данных и обеспечивать их поддержку.
• Обеспечивать интеграцию данных из различных баз данных банка со средой больших данных.

• Высшее техническое или экономическое образование.
• Минимум 2 года опыта работы в соответствующей области.
• Навыки создания и моделирования баз данных — реляционных и нереляционных.
• Концептуальные знания в области аналитики данных.
• Знания процессов ETL/ELT, структурированных и неструктурированных данных.
• Опыт и знания в области науки о данных и статистики.
• Опыт управления процессами инженерии данных: внедрение процесса, мониторинг, поддержка.
• Опыт разработки программного обеспечения для аналитики данных на системах распределенных вычислений.
• Знание Python или Scala.
• Опыт написания сложных SQL-запросов.
• Опыт использования технологий потоковой обработки данных в реальном времени.
• Будет плюсом: Анализировать и решать сложные задачи, связанные с данными в экосистеме больших данных; Обеспечивать интеграцию данных из различных баз данных банка со средой больших данных; Знание Oracle PL/SQL; Опыт использования технологий потоковой обработки данных в реальном времени, таких как Kafka или Spark Streaming; Опыт использования инструментов больших данных: Hive, Spark, Hadoop, Presto; Опыт использования Kubernetes, Docker или аналогичных технологий; Опыт использования инструментов CI/CD, таких как GitHub и Jenkins

• Условий в вакансии нет