Инженер данных для промышленного производства

грейд
lead
страна
Россия
опубликована
сегодня

описание

Описания нет

задачи

  • Совместно с функциональными заказчиками выявлять и формулировать задачи оптимизации процессов , оценивать потенциал эффекта.
  • Ставить бизнес-задачу, формировать функциональные и технические требования, критерии успеха пилота и методику подтверждения эффекта.
  • Изучать технологические регламенты и ограничения оборудования, учитывать требования промышленной безопасности.
  • Собирать и анализировать технологические данные (АСУ ТП, ЛИМС, MES, архивы): качество данных, аномалии, проверка гипотез.
  • Разрабатывать прогнозные модели, виртуальные анализаторы (soft sensors), модели диагностики и обнаружения аномалий, цифровые двойники узлов.
  • Разрабатывать рекомендательные системы (советчики оператора): оптимизационная постановка, целевые функции, ограничения, объяснимость рекомендаций.
  • Проводить пилоты на установке (базовая линия, A/B-испытания), подтверждать экономический эффект.
  • Совместно с архитектором ИИ выводить решения в эксплуатацию (интеграция с АСУ ТП/MES, интерфейсы операторов, мониторинг, переобучение).
  • Тиражировать решения на предприятия; обеспечивать приживаемость (обучение операторов, обратная связь); поддержка от 2-го уровня.
  • Ставить задачи проектной команде, проводить ревью моделей и кода; вести документацию; регистрировать РИД.

требования

  • Образование: высшее техническое, горное или математическое.
  • Методы ML (бустинг, нейронные сети, временные ряды), рекомендательные системы, оптимизация с ограничениями, MPC / APC, объяснимость (SHAP).
  • Статистика: проверка гипотез, ANOVA, DOE, SPC; методика подтверждения эффекта (базовая линия, A/B).
  • Понимание технологических процессов добычи и обогащения минерального сырья, химических процессов, устройства типичного производства и его ИТ-ландшафта (АСУ ТП, MES, ЛИМС).
  • Понимание процессов закупок, продаж, планирования и данных ERP.
  • Знание оборудования: основное технологическое оборудование непрерывных производств горнообогатительных комбинатов.
  • Будет плюсом: Дополнительное образование в области Data Science / машинного обучения приветствуется

условия

  • ТОП-5 Золотодобывающих компаний России в стадии роста и трансформации.
  • Работа в управляющей компании: более 10 операционных активов и большой портфель проектов развития.
  • Команда лидеров отрасли, владеющих лучшими производственными и управленческими практиками.
  • Инновационный подход и использование самых продвинутых технологий.
  • Возможность реализовать свой потенциал и построить карьеру.
  • Профессиональное обучение и развитие.
  • Пакет страхования: ДМС, страхование жизни и выезда за рубеж, онкострахование.
  • Программа "Кафетерий льгот": 11000 руб/мес. на одну из категорий: питание, транспорт, спорт, ДМС для родственника.
  • 100% доплата до оклада в отпуске и командировках, а во время больничного до 10 дней в год.
  • Bestbenefits: доступ к специальным предложениям от наших партнеров и эксклюзивным скидкам.
  • Офис в Москва-Сити.

навыки

компания

похожие вакансии

статьи для разработчиков