Описания нет
инженер данных для AI-систем
подготовься к отклику
ai-инструментыЧтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
описание
задачи
- Проектировать и развивать data-платформу целиком: разрабатывать схемы хранения, выстраивать потоки данных между сервисами и определять границы ответственности компонентов;
- Обеспечивать устойчивую загрузку данных из различных источников с реализацией повторных попыток при сбоях, мониторингом и автоматическим восстановлением;
- Работать с несколькими типами хранилищ в единой экосистеме: реляционными базами данных, векторными индексами, кэшем и очередями;
- Проектировать и сопровождать мультиагентные AI-системы: разрабатывать графы состояний агентов, очереди задач, параллельные воркеры, инструменты и обеспечивать пошаговое логирование;
- Оптимизировать скорость выполнения запросов и стоимость хранения данных по мере роста их объёмов;
- Настраивать наблюдаемость системы: создавать алерты, дашборды и трассировку;
- Обеспечивать качество данных: проводить дедупликацию, проверку схем, поиск аномалий и отслеживать происхождение данных.
требования
- Опыт работы от 4 лет в сфере Data Engineering или бэкенд-разработки с сильным уклоном в работу с данными;
- Практический опыт разработки мультиагентных AI-систем с использованием LangGraph и LangChain;
- Опыт проектирования отказоустойчивых пайплайнов;
- Уверенное владение PostgreSQL или MySQL в условиях реальной продакшен-нагрузки;
- Владение Python на уровне продакшена: асинхронность, обработка ошибок, разработка долгоживущих воркеров и сервисов;
- Практический опыт работы с реляционными БД, векторным поиском, кэшем и очередями;
- Базовые знания сетей и безопасности, достаточные для самостоятельного развёртывания и сопровождения сервиса;
- Будет плюсом оркестрация пайплайнов, опыт работы с очередями и воркерами, контроль качества данных с автоматической детекцией деградации, понимание стоимости LLM-вызовов при масштабировании AI-продукта, проактивность в вопросах надёжности, написание понятного кода.
условия
- Пятидневная рабочая неделя, восьмичасовой рабочий день;
- Оформление по ТК РФ с первого дня и все социальные гарантии;
- Белая заработная плата;
- Зарплатный проект Сбера, льготная ипотека или рефинансирование существующей для тех, кто работает полгода и дольше;
- Бесплатная подписка Прайм+, доступы к онлайн-кинотеатру, аудио-сервисам, аптеке и другим сервисам;
- ДМС со стоматологией после трёх месяцев работы;
- Онлайн-консультации врачей, страховка для путешественников и другие услуги в полисе ДМС;
- Предоставление необходимой техники;
- Условия для профессионального развития и карьерного роста;
- Комфортный офис в Москве с тихой зоной для работы и переговорными;
- Корпоративные скидки у партнёров, конкурсы и квизы с призами, подарки для детей.
навыки
Онлайн‑сервис экспресс‑доставки продуктов и товаров для дома из дарксторов за 15–30 мин — крупнейшая сеть в России и Европе с более 2000 точек (май 2024). Основан в Санкт‑Петербурге в 2017. Частично принадлежит Сберу, лидирует на рынке e‑grocery
Подробнее о компании →Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайся: это мошенничество.