fullstack-разработчик сервисов с LLM

OSMI IT ищет Fullstack-разработчика для создания новых сервисов: бэкенда, фронтенда и интеграций с LLM и платформой OSMI AI. Предстоит разрабатывать веб-приложения для заказчиков и внутренние продукты.

• Разрабатывать API, бизнес-логику и модели данных новых сервисов.
• Создавать пользовательские интерфейсы, личные кабинеты, админ-панели и дашборды.
• Подключать LLM по API: реализовывать потоковую выдачу ответов, обработку ошибок, лимитов и таймаутов.
• Интегрировать сервисы с OSMI AI и системами заказчика: 1С, Битрикс24, СЭД, почтой, S3/MinIO.
• Проектировать архитектуру сервисов: API, хранение данных, асинхронные процессы и фоновые задачи.
• Обеспечивать производительность, безопасность и отказоустойчивость, в том числе в закрытом контуре заказчика.
• Писать модульные, интеграционные и e2e-тесты, поддерживать CI/CD, логирование, метрики и алерты.
• Использовать ИИ-ассистентов в разработке — Claude Code, Cursor — с обязательной проверкой результата.
• Проводить код-ревью, вести техническую документацию и работать вместе с LLM-, QA- и DevOps-инженерами.

• 3–6 лет коммерческой fullstack-разработки.
• Уверенное владение Python 3.11+ и TypeScript. Инженерная база важнее конкретного фреймворка.
• Опыт с FastAPI, Django или NestJS; понимание асинхронности, очередей и фоновых задач — Celery, BullMQ или RQ.
• React/Next.js или Vue: адаптивная вёрстка, управление состоянием, потоковые ответы через SSE/WebSocket.
• PostgreSQL: индексы, транзакции, планы запросов, проектирование схем и миграции. Опыт работы с Redis.
• REST, gRPC, вебхуки, брокеры сообщений; интеграция с OpenAI-совместимыми LLM-API и внешними системами.
• Linux, Docker и Docker Compose; понимание развёртывания сервисов в закрытом контуре без доступа в интернет.
• Git, CI/CD, код-ревью, релизный цикл и фича-флаги; повседневное использование ИИ-ассистентов в IDE.
• pytest/Jest, интеграционные и e2e-тесты с Playwright.
• Понимание микросервисной архитектуры, масштабирования, OWASP, разграничения доступа и требований к защите персональных данных.
• Будет плюсом: Запуск сервисов с нуля и интеграции с LLM по API; Опыт работы с Kubernetes и нагрузочного тестирования с k6

• Зарплата от 120 000 ₽ на руки в месяц.
• Удалённая работа, полная занятость.
• График 5/2, 8 часов в день.