Forward deployed engineer in AI

KOZ AI ищет инженера, который будет превращать бизнес-задачи в работающие AI-решения. В этой роли ты будешь сочетать разработку с погружением в процессы заказчика: общаться с пользователями, находить задачи для применения AI, создавать решения и доводить их до запуска. После внедрения — оценивать результат и улучшать продукт на основе реального использования. Нам подойдёт человек, которому интересно писать код, разбираться в незнакомых задачах и самостоятельно двигаться к результату, даже когда идеального технического задания ещё нет.

• Изучать процессы заказчиков, их ограничения и критерии успеха.
• Превращать бизнес-задачи в понятные технические планы и работающие решения.
• Разрабатывать AI-агентов, приложения и автоматизации, интегрировать их с данными и инструментами клиента.
• Вместе с командой доводить решения от прототипа до запуска и последующих улучшений.
• Тестировать решения на реальных данных, оценивать качество работы и пользу для бизнеса.
• Находить баланс между скоростью разработки, надёжностью, архитектурой и удобством использования.
• Создавать повторно используемые компоненты и инструменты на основе опыта внедрений.

• Уверенное владение Python.
• Техническое образование — завершённое или на последнем этапе обучения — либо сопоставимые знания, полученные на практике.
• Проекты, о которых ты можешь рассказать предметно: что разработал, какие решения принимал и с какими трудностями столкнулся. Подойдут учебные, личные и open-source проекты, стажировки и коммерческий опыт.
• Умение разбираться в потребностях пользователя и доводить задачи до результата.
• Готовность быстро учиться, работать при неполной информации и самостоятельно предлагать следующие шаги.
• Умение работать с техническими и нетехническими специалистами, задавать вопросы и понятно объяснять свои решения.
• Готовность менять подход на основе обратной связи и новых требований.
• Интерес к практическому применению AI в работе компаний.
• Будет плюсом: Опыт создания AI-агентов, LLM-приложений или автоматизации рабочих процессов; Работа с API, SQL, базами данных и интеграциями; Опыт развёртывания приложений, использования Docker или облачных сервисов; Знакомство с оценкой качества LLM-приложений, мониторингом и обеспечением их надёжности после запуска; Опыт общения с пользователями: сбор требований, демонстрация решений и доработка по обратной связи

• Условий в вакансии нет