DataScience/ML-инженер в промышленности

За цифровую разработку продуктов в Корпорации отвечает ТЕХНОНИКОЛЬ Диджитал, аккредитованная IT-компания. Внедряем цифровые технологии в промышленность строительных материалов, логистику, клиентский сервис и управленческие процессы, чтобы миллионы людей по всему миру жили и работали в комфортной среде. Мы автоматизировали работу предприятий и складов, создали платформу управления транспортом, мобильные приложения для клиентов и их подрядчиков, корпоративную экосистему для сотрудников в одном приложении.

• самостоятельное проведение глубокого разведочного анализа (EDA) на промышленных объёмах данных, выявление аномалий, пропусков, несостыковок и проблем в данных
• поиск первопричин аномалий совместно с бизнес-заказчиками, пользователями, дата-инженерами, разработчиками прикладных систем
• построение итеративного процесса фильтрации, нормализации и улучшения качества датасетов
• формализация требований к сбору обучающей выборки
• обучение и валидация моделей с использованием релевантных алгоритмов
• корректная оценка качества с применением подходящих метрик и статистических проверок
• планирование и проведение экспериментов для проверки эффектов и идей
• сопровождение внедрения решений в продуктовую среду
• обоснование выбора моделей, подходов, метрик и решений
• подготовка и презентация понятных бизнесу выводов, интерпретаций и аналитических отчётов
• формулировка рекомендаций по дальнейшим шагам

• практический коммерческий опыт в Data Science от 2–3 лет
• уверенное владение Python и специализированных библиотек (Pandas, NumPy, Scikit-learn)
• уверенный уровень SQL: опыт написания сложных запросов, аналитических функций (window functions), оптимизаций
• опыт обработки данных из нескольких разнородных источников (разные БД, API, файлы, логи, внешние системы)
• понимание теоретических основ ML и статистики, способность корректно обосновывать выбор подхода
• опыт полного цикла EDA и оценки моделей (Accuracy, Precision, Recall, F1, ROC-AUC, MSE/RMSE и др.)

• официальное трудоустройство (белая ЗП, отпуск, больничный)
• льготы сотрудника аккредитованной ИТ компании (ипотека, отсрочка от армии)
• ДМС со стоматологией, льготное ДМС для родственников
• компенсация оплаты больничного до оклада
• оплата мобильной связи, материальная помощь, скидки на занятия иностранными языками, оплата профессионального обучения, посещения конференций, компенсация процентов по ипотеке
• возможность профессионального и материального роста
• ежегодные выездные IT конференции, митапы, техтолки
• возможность стать амбассадором компании
• регулярные встречи вне офиса