data scientist рекламной монетизации
ориентир по рынку
вакансия
зп не указана
в среднем
356 058 ₽
мэтч
Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансией
Загрузить
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
загрузить резюме
описание
В отклике коротко напишите: с какими задачами ad monetization работали, какие ML-модели использовали и на какие метрики они повлияли.
Международная GameDev-компания развивает мобильные продукты для глобальной аудитории с миллионами пользователей.
задачи
Оптимизировать рекламную монетизацию через таргетинг, ранжирование, ценообразование и прогнозирование выручки; Развивать рекомендации и персонализацию; Влиять на вовлечённость, удержание и LTV; Создавать и внедрять ML-модели, работающие на реальных пользователях; Влиять на продуктовые и бизнес-метрики; Технически развивать направление или команду Data Science.
требования
От 5 лет опыта в Data Science; Практический опыт в рекламной монетизации, оптимизации выручки или рекламной аналитике; Опыт решения рекламных ML-задач: прогнозирование CTR, ранжирование рекламы, оптимизация eCPM, bidding или mediation; Сильный опыт в рекомендательных системах, персонализации или системах ранжирования; Опыт внедрения ML-моделей в production для реальных пользователей; Знание Python и SQL; Опыт работы с большими поведенческими наборами данных; Знание A/B-тестирования и прикладной статистики; Опыт технического лидерства направления или команды Data Science; Будет плюсом опыт в мобильных продуктах, GameDev или AdTech; В отклике коротко напишите: с какими задачами ad monetization работали, какие ML-модели использовали и на какие метрики они повлияли.
условия
Возможность релокации; Высокое вознаграждение.
Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайтесь: это мошенничество.
Про зарплаты
Анонимные данные по зарплатам и грейдам. Можно сверить вилку с рынком.
Посмотреть зарплаты