data scientist платформы ограничений Antifraud

Платформа интеллектуального управления безопасностью финансовых потоков в реальном времени оценивает транзакции на предмет мошенничества, комплаенс-рисков и других нежелательных действий. Для этого применяются методы машинного обучения, прикладной математики и статистики.

• Погружаться в бизнес-контекст платформы ограничений, изучать доступные данные и существующую инфраструктуру высоконагруженных сервисов, обрабатывающих миллионы транзакций в день
• Анализировать текущие бизнес-процессы, выявлять их уязвимые места и точки роста
• Пробовать различные подходы машинного обучения: классификацию, кластеризацию, модели uplift, ранжирующие модели и нейросетевые решения
• Сравнивать экспериментальные модели с текущим решением, оценивая их преимущества и недостатки
• Валидировать модели с помощью офлайн-метрик и проверять статистическую значимость прироста точности
• Подготавливать аналитические статьи или отчёты со сравнением методов и обоснованием выбора оптимального решения
• Запускать в продакшен лучшие протестированные решения и обеспечивать их интеграцию в существующую систему управления ограничениями

• Высшее техническое образование
• Опыт работы в Data Science от 2 лет
• Опыт вывода моделей в продакшен
• Уверенное знание Python и продвинутый SQL
• Опыт решения задач классического машинного обучения: бустинг, регрессия, ранжирование, классификация
• Знание статистики, A/B-тестов и основ оптимизации, понимание принципов работы используемых методов
• Умение понятно представлять бизнесу результаты сложных решений, проактивность в поиске точек роста и генерации идей
• Будет плюсом: PySpark

• Условий в вакансии нет