data scientist персонализации коммуникаций

Команда персонализирует рассылки пушей, уведомлений и писем пользователям Ozon, чтобы улучшать пользовательский опыт и ключевые метрики. Для этого она применяет алгоритмы рекомендательных систем, генеративное глубокое обучение и двухбашенные нейросетевые архитектуры. Команда развивает направление применения машинного и глубокого обучения для улучшения коммуникаций.

• Изучать научные статьи и предлагать гипотезы по улучшению качества моделей глубокого обучения
• Искать подходящие решения с учётом ценности для бизнеса
• Внедрять новые подходы на всём жизненном цикле моделей — от прототипа до развёртывания в рабочую среду
• Запускать A/B-тесты для проверки гипотез

• Отлично знать Python, PySpark и PyTorch
• Уверенно понимать алгоритмы рекомендаций, классическое машинное обучение и глубокое обучение
• Иметь опыт применения глубокого обучения в рабочей среде
• Иметь опыт создания рекомендательных систем в рабочей среде, например на ALS, LightFM или NCF
• Иметь опыт работы с большими данными, знать стек Hadoop и Spark
• Иметь опыт проектирования и проведения A/B-тестов

• Гибридный формат работы или удалёнка