Data scientist in legal tech

Vs — R&D команда проекта GigaLegal в СБЕР, создающая решения в правовой сфере на основе LLM для автоматизации юридических процессов. Наша цель — трансформировать работу юристов, бизнеса и госструктур через: автоматизацию анализа договоров и юридических документов интеллектуальную генерацию правовых текстов разработку специализированных юридических чат-ботов создание автономных юридических ИИ-агентов.

• разработка и развитие LLM-проектов в юридическом домене — от прототипов до продакшена
• проектирование и обучение агентов-экспертов, решающих задачи правового домена (RAG-пайплайны, классификация запросов, генерация ответов, оценка релевантности)
• исследование и настройка multi-agent orchestration (LangGraph, LangChain, schema guided reasoning pipelines)
• работа с GigaChat как основной моделью, а также эксперименты с ChatGPT, Gemini, Qwen
• дообучение малых моделей (instruction-tuning, adapters, LoRA) для повышения качества юридического рассуждения
• разработка метрик качества
• взаимодействие с инженерами и аналитиками права — внедрение моделей в реальные кейсы (алиментные, потребительские, трудовые и т.д.).

• опыт работы DS/ML-инженером от 3х лет
• понимание архитектуры LLM и принципов prompt engineering
• опыт построения RAG-систем, fine-tuning и дообучения моделей
• умение проектировать пайплайны inference / retraining.
• Будет плюсом: опыт в LegalTech или смежных областях (финансы, документооборот, чат-боты); понимание структуры и логики российских нормативных актов; опыт интеграции LLM с внешними API или базами знаний

• формат работы офис на испытательном сроке, локация офиса ул Вавилова д.19
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.